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通过 Yahoo Finance 获取全球多市场股票、指数、外汇及加密货币的历史行情、财务数据、实时报价和财务日历。

分析alpha因子的预测能力与前向收益特征，生成分组收益、IC、换手率等报告，辅助量化策略的因子研究与事件分析。。

提供多策略投资组合优化框架，支持均值-方差、Black-Litterman 和分层风险平价（HRP）算法，内置多种协方差估计方法对比分析。

使用 bt 框架构建和回测多策略投资组合，支持风险平价、等风险贡献、逆波动率加权等组合构建方法，以及政府债券滚动交易的模拟回测。

使用奇异谱分析和平稳自助法对利率时间序列进行分解与统计推断，构建 NSS 曲线模型并校准利率衍生品参数。

用 GARCH 族模型进行波动率建模与预测，支持夏普比率统计推断和 SPA 模型比较测试，应用于全球市场风险管理。

基于微软 qlib 的 AI 量化平台：覆盖预测模型、因子挖掘（Alpha158/TFT）、 组合优化、多频回测。支持 A 股 + 美股 + 港股多市场。

MlFinLab 提供金融机器学习高级实现，包括信息驱动 bars（tick/volume/dollar/imbalance bars）、分数阶差分和回测工具，支持多市场因子研究与策略验证。

基于 LLM 的 A 股多智能体交易分析框架，支持批量选股对比、回测信号生成和因子研究，自带 OpenAI 兼容 API 适配器模板。

基于 VectorBT 框架的向量化回测与因子研究工具，支持多市场数据批量回测、策略参数优化和统计套利分析。

为 VAlpha 量化终端用户提供 A 股市场数据获取、多数据源自动切换与熔断保护，支持 Tushare/Akshare 链路 fallback，并根据积分额度自动配置请求频率限制。

建模资产支持证券交易结构，模拟抵押贷款池现金流、债券分级偿还和瀑布分配，分析 tranche 收益与风险表现。。

运行经典双均线交叉策略回测，事件驱动模拟信号生成与持仓，输出 PyFolio 绩效报告。

通过 LEAN 引擎搭建多市场量化研究与回测环境，支持 QuantBook 历史数据获取、技术指标计算和自定义因子建模。。

使用 NautilusTrader 配置驱动的 BacktestNode 运行高性能多市场回测，支持 Parquet 数据目录和外部 CSV 数据导入，策略可直接过渡到实盘交易。。

提供 A 股市场的因子计算、存储与 tear sheet 分析能力，支持 Pandas/Polars 零拷贝数据转换和 QIFI 账户回测模拟，适用于多数据源量化研究。

金融市场回测框架，支持FX G10货币对技术指标策略回测、ArcticDB高频tick数据本地与S3云端存储、Quandl等数据源的市场数据获取与缓存。

多智能体金融分析平台，支持股票研究、市场预测、财报解读与量化回测策略构建，覆盖全球市场数据分析。

生成符合AMLSim格式的合成交易数据，将交易日志转换为用于反洗钱检测系统测试的模拟数据集，支持按银行ID分割账户、合并多源输出并生成交易网络图。

管理大规模时序数据存储与查询，支持十亿行级数据高效聚合，提供 DataFrame 懒加载与批量拼接，兼容 AWS S3 等多种存储后端。。

从 SEC EDGAR 批量抓取上市公司年报（10-K）和季报（10-Q）文件，支持按季度增量更新与本地缓存，适用于美股基本面分析和量化研究数据获取。。

使用 Zipline 框架执行日频股票策略回测，支持多市场数据接入、因子研究、可视化绩效分析，默认本金千万级。。

训练动态知识图谱嵌入模型，学习时序实体关系表示，支持链接预测和时间预测任务。

提供全球宏观经济数据仪表板视图，支持多源数据本地存储、冷热数据分离存储与自动化刷新调度。

基于《Machine Learning for Trading》第二版配套 notebooks 实现量化交易策略开发与回测，涵盖多市场金融数据的时间序列机器学习分析。

xalpha 支持多市场基金组合分析，实现 A/C 份额成本比较、可转债估值、组合业绩归因及基金相关性分析。

计算投资组合风险指标，包括年化收益率、夏普比率、索提诺比率、最大回撤和卡玛比率，支持滚动窗口统计和 NaN 数据处理，适用于多市场数据。。

提供年化波动率、指数加权移动平均（EMA）和指数加权标准差等量化金融指标的专业计算能力，支持维度枚举到字符串的灵活覆盖，适用于金融时间序列分析与资产定价建模。

运行ALM资产负债管理模拟，生成组合收益、现金流报告，并通过Smith-Wilson方法校准EIOPA风险自由收益率曲线进行企业债券定价。。

CZSC 缠论技术分析工具，支持 K 线生成、笔线段识别、分型信号提取与 A 股回测可视化。

基于20日价格动量在沪深300、沪深500与国债之间自动轮转配置，通过RQAlpha框架执行完整回测并评估组合绩效。

基于 pyfolio-reloaded 的投资组合绩效分析：一键生成 tear sheet（夏普、回撤、 年化、换手、个股往返交易、行业归因）。适用于回测后的标准化报告。

基于监督学习、决策树或聚类等多种算法，自动为评分卡变量生成最优分箱边界，同时支持单调性约束和缺失值处理。

Beancount 纯文本复式记账框架，支持导入银行对账单和交易数据，自动生成资产负债表和损益表等财务报表。

使用Fama-French因子模型进行气候ESG投资分析，支持月度股价数据下载、因子相关性计算、OLS回归诊断及显著性筛选，帮助用户构建因子组合和风险评估。

提供多市场金融强化学习环境，支持PPO/DQN等DRL算法回测、Markowitz组合优化与实时模拟交易，适配Alpaca等券商接口。。

提供基于Fava/Beancount的投资组合管理能力，支持税务亏损收割优化、资产配置分析与等价证券分组识别，辅助用户制定最优卖出策略。

提供多市场回测与强化学习交易环境构建能力，支持多交易所钱包组合管理、Plotly交互式交易可视化及RL智能体训练评估。

OpenSanctions 黑名单合规筛查：国际制裁名单、PEP（政要）、高风险人物数据的 抓取、去重、匹配与版本归档。适用于 KYC 和 AML 尽调。

执行银行系统级压力测试，基于EBA 2018真实数据计算CET1比率与杠杆率，模拟firesale情景下资产负债表韧性。

验证 Frappe Lending 贷款模块核心流程，包括贷款申请创建、放款计划生成、还款处理及结清退款的自动化测试能力。

构建并训练 LGD（违约损失率）机器学习模型，支持基于历史违约数据的信用风险量化评估与预测。

处理信用评级转移矩阵，支持Not-Rated状态重分配、年度与月度矩阵转换、状态空间定义及数据集表征。

使用 Freqtrade 框架加载多交易所 OHLCV 历史数据并进行策略回测分析。

VeighNa（原vnpy）支持中国期货自动交易执行，集成日盘/夜盘交易时段管理，并提供CSI300成分股数据下载及Alpha101/LightGBM等因子研究工作流。。

使用7种技术形态检测器（杯柄、三周紧绑、高紧旗、VCP、NR7等）按确定性顺序扫描股票池，支持跨检测器评分校准与置信度聚合排序。

AutoGen v0.4：asyncio actor-runtime 多智能体框架（autogen-core / autogen-agentchat / autogen-ext 三包）。 AutoGen v0.4: asyncio actor-runtime multi-agent framework (auto...

Mem0 长期记忆层：为 LLM agent / chatbot 提供事实级记忆——抽取、嵌入、去重、存储 + 混合检索（语义 + BM25 + 实体加权），覆盖 17 个核心用例。自托管 Memory 与托管 MemoryClient 双形态。 Mem0 long-term memory layer for L...

提供A股券商客户端自动化交易能力，支持雪球、芸享等多券商登录与交易操作封装，涵盖账户余额查询、持仓管理、委托下单及组合跟随等核心功能。

从 SEC EDGAR 系统获取和解析公司监管文件，支持 SEC 文件检索、财务报表（10-K/10-Q）提取、内部人交易（Form 4）追踪及机构持仓（13F）分析。。

基于 Qlib 的 A 股自选股智能分析系统，集成 LLM Agent ReAct 推理引擎和技术指标择时模块（MA 多头排列、乖离率阈值严进策略），自动生成每日 buy/hold/sell 指令并推送至微信。触发场景：(1) 用户要查询自选股当天的 AI 交易信号和涨跌预测；(2) 用户要获取符合 MA 多头排...

Chroma 向量数据库：Rust 内核（v1.0.0+ 重写，2025-03），多语言客户端SDK。单节点用 PersistentClient（SQLite + 本地 HNSW）或 EphemeralClient（内存）；分布式 / 云用 SPANN + BLOCKFILE on S3/GCS。 Chroma...

CrewAI 多智能体框架：role-goal-backstory 声明智能体，sequential / hierarchical 双流程，ReAct 与 OpenAI native function-calling 双 tool 循环，统一 Memory + 5 个原生 LLM provider + Lit C...

Doramagic: 你的 AI 哆啦A梦 — 说出需求，从 10,000+ 知识砖块中锻造可用工具。 Triggers on: "dora", "doramagic", "帮我做", "我需要一个", "帮我生成".

基于OTC衍生品组合的XVA估值与风险指标计算，支持CVA/DVA/FVA度量及敞口曲线生成；提供SIMM保证金敏感性分析，兼容多定价引擎配置。

基于 pandas-ta 库计算技术分析指标（RSI、MACD、布林带、KAMA 等），支持多市场数据可视化与自定义参数调整。。

Browser-Use：把 LLM 变成网页操作员的异步 Python 库（Python 3.11+）。Agent 步循环采集 DOM + 截图 → LLM 一次调用产出 thinking / evaluation / next_goal / action[] → 经 CDP 执行。 Browser-Use: a...

A 股量化实验室：基于 zvt 框架的数据采集 + 因子研究 + 回测执行一站式。 覆盖 31 个场景——机构持仓、财报、指数成分、MACD/MA/量能择时。仅限中国 A 股。

MCP Python SDK：Anthropic 主导的 Model Context Protocol 参考实现。2 server 层 + 3 transport + 3 原语 + 4 协议版本 + 50 条约束。 MCP Python SDK: reference Python implementation o...

Your AI Doraemon. Describe your problem in plain language, Doramagic matches knowledge bricks and forges a ready-to-use tool. Start here — this skill clarifi...

LlamaIndex：把任意文档变 LLM 可查询知识的 Python 框架。4 大支柱（Index/Retriever/QueryEngine/Synthesizer）+ 52 条 anti-pattern 约束（5 fatal）。 LlamaIndex: a Python framework that tur...

使用Hummingbot框架执行加密货币做市和套利策略，支持资金费率套利、流动性提供、价格监控等自动化交易场景。

Use ensemble deep reinforcement learning (A2C, DDPG, PPO, TD3, SAC) to execute automated multi-market stock trading with

E2B：在隔离 micro-VM 里执行 AI 生成代码的云端 runtime。Python / TS SDK 通过 Connect-RPC 调用 envd 守护进程（Rust + protobuf）。 E2B: cloud-side runtime for executing AI-generated code...

实时获取多个加密货币交易所的市场数据流，支持异步回调处理并将交易、行情、订单簿等数据持久化到ArcticDB时序数据库。

通过字节码驱动的复式记账引擎，支持多币种账户余额实时查询和资金来源的FIFO分配追踪。

LangChain v1：把 LLM、prompt、tool、retriever、parser 暴露为 Runnable，用 `|` 操作符（LCEL）组合成统一 invoke / stream / batch 接口的链。 LangChain v1: exposes LLMs, prompts, tools, r...

用 chainladder-python 做精算损失准备金估算：从历史理赔三角到 IBNR 准备金、 尾部参数拟合。支持再保险 / 巨灾 / 一般责任险多产品线。

基于 FinancePy 框架的金融工具日期处理与定价能力，支持多国节假日日历与天数计数约定处理，生成债券和互换现金流调度，计算收益率和价格。

Darts 是轻量级时间序列预测库，支持多市场金融数据的确定性与概率性预测，提供协变量整合与层级聚合能力。

CCXT 库统一封装全球主流加密货币交易所的交易 API，支持订单管理、市场行情查询、账户余额监控与自动化借贷等核心操作。

获取全球股票、加密货币、外汇、大宗商品等多市场实时行情与历史数据，提供技术指标计算、宏观经济数据追踪与资产比率分析功能。。

Instructor：声明 Pydantic BaseModel 即可从 20 个 LLM provider 拿到类型化实例。核心是 monkey-patch（instructor.patch / from_*）拦截 create()，注入 schema-aware kwargs，tenacity 重试 + In...

DSPy：把 LLM 程序写成可组合 Module + 声明式 Signature 的 Python 框架。通过 14 个 teleprompter（optimizer）从 train + dev 集自动编译 prompt 与 few-shot demo。 DSPy: a Python framework for...

使用 BSM 和 Black 模型对欧式期权进行定价和 Greeks 计算，支持连续股息收益率调整。

计算IFRS 9预期信用损失（ECL），支持Vasicek单因子前瞻性调整、Kaplan-Meier生存分析计算PD及贷款摊销计划生成，满足Basel III减值合规要求。

自动化投资组合再平衡与交易执行，遵循先卖后买原则，支持多市场资产配置，智能计算最低交易规模及税费。。

提供多市场财务分析能力，涵盖历史数据获取、财务报表解析、财务比率计算、固定收益分析、投资组合绩效评估和股票基本面筛选等核心功能。。

TqSdk 是中国期货市场的实时行情获取与策略回测框架，支持期权定价模型构建和波动率因子分析，可用于网格交易、目标仓位管理等量化场景。。

通过 SWIG 绑定调用 QuantLib 引擎，完成期权、互换、债券等金融衍生品的定价计算，支持美式期权有限差分法和篮子价差期权等多资产策略验证。。

实现自托管式加密货币投资组合追踪，自动聚合多交易所和链上钱包资产，实时计算持仓损益并生成税务报告。

基于 lifelines 库提供生存分析与 Cox 比例风险建模能力，支持残差诊断、参数化回归模型自定义、时滞转化率分析及比例风险假设检验。