daily-stock-analyzer基于 Qlib 的 A 股自选股智能分析系统，集成 LLM Agent ReAct 推理引擎和技术指标择时模块（MA 多头排列、乖离率阈值严进策略），自动生成每日 buy/hold/sell 指令并推送至微信。触发场景：(1) 用户要查询自选股当天的 AI 交易信号和涨跌预测；(2) 用户要获取符合 MA 多头排...
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install tangweigang-jpg/daily-stock-analyzerGrade Limited — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Generated May 12, 2026
集成Qlib和LLM Agent ReAct推理引擎，对A股自选股进行技术指标择时分析，生成每日buy/hold/sell指令并推送至微信。适用于个人投资者或小型投顾团队自动化交易决策。
利用技术指标择时模块，从A股中筛选出均线多头排列且乖离率低于5%的股票，提供可买入列表。帮助投资者快速捕捉短期趋势机会。
在每日收盘后自动分析自选股表现，生成个股买卖建议和持仓诊断报告，并通过微信推送。适用于需要定期复盘和调整持仓的投资者。
支持用户自定义策略（如MACD金叉、均线交叉等），基于历史数据回测，输出绩效指标。适合量化交易员验证和优化策略。
虽然主要面向A股，但系统也部分支持港股和加密货币的分析。适合跨市场投资者进行统一的资产分析。
向个人投资者或小型机构按月/年收取订阅费，提供每日交易信号、持仓诊断和微信推送服务。可设置不同层级套餐，如基础版（仅信号）和高级版（含回测和自定义策略）。
将策略框架（如LLM Agent ReAct引擎和技术指标择时模块）授权给量化私募或自营交易团队，收取一次性授权费或盈利分成。
基于系统产生的分析结果，向客户提供定制化的股票分析报告、市场情绪指数或数据API，按条或包月收费。适合券商或金融数据公司。
💬 Integration Tip
集成前确保Python 3.12+和uv包管理器环境，首次加载必须读取references/seed.yaml作为权威数据源，并严格遵守语义锁规则（如SL-01至SL-08）。
Scored May 12, 2026
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