prompt-improve将模糊的用户请求转化为基于四要素框架的详细、可操作提示。该技能直接根据用户的输入生成结构化提示，无需交互式澄清。技能仅生成用于执行任务的提示文本，不执行实际任务或探索性操作。基于角色设定、任务描述、上下文信息和指令约束四个核心要素构建优秀prompt。
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install flonerze/prompt-improveGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Generated May 5, 2026
用户以非结构化方式表达需求，如'帮我做个工具'或'优化网站'，该技能基于四要素框架自动推断角色、任务、上下文和约束，生成可直接用于AI助手或团队协作的结构化提示。
企业员工频繁以口语化方式提交任务请求，导致理解偏差和返工。该技能将每次请求转化为结构化提示，确保任务描述完整、角色匹配、输出格式明确，提升跨部门协作效率。
学生或学员提出模糊的学习任务，如'了解代码架构'，该技能生成带有角色设定、任务描述、上下文和约束的提示，帮助教师或AI为学生提供精准指导。
客户提交的工单描述含糊不清，如'我的系统出问题了'，客服调用该技能将问题转化为结构化任务，明确角色（技术支持）、任务（诊断并修复）、上下文（系统环境、报错信息）和约束（响应时间等），提高工单处理效率。
用户给出模糊的创作指令，如'写一篇关于AI的文章'，该技能生成包含角色（技术内容撰稿人）、任务（撰写3000字科普文章）、上下文（目标读者、发布平台）和约束（风格、长度）的详细提示，确保输出符合期望。
将本技能封装为API或集成到现有SaaS平台（如项目管理工具、客服系统），按调用次数或订阅收费。用户通过API提交模糊请求，返回结构化提示。
针对企业内部需求，提供培训课程和定制化配置服务，帮助企业建立提示优化流程，并整合到内部工具中。
在内容创作平台（如Notion、Figma插件市场）提供本技能作为增值功能，用户可在创作过程中一键优化提示。
💬 Integration Tip
可通过REST API集成到现有工作流或聊天机器人中，只需接收用户原始输入并返回结构化提示文本即可。
Scored May 5, 2026
Expert prompt engineer specializing in advanced prompting techniques, LLM optimization, and AI system design. Masters chain-of-thought, constitutional AI, an...
This skill should be used when the user asks to "optimize prompts", "design prompt templates", "evaluate LLM outputs", "build agentic systems", "implement RA...
AI绘画提示词优化器 | 智能优化Midjourney/SD/DALL-E提示词。支持风格转换、批量生成。
Clean, tag, and index a user-provided prompt collection so the right prompt can be found, reused, and improved quickly.
为即梦 Seedance 2.0 多模态AI视频生成模型撰写高质量提示词。当用户需要使用文本、图片、视频、音频等多模态输入创作视频提示词时触发。涵盖@引用语法、运镜复刻、特效模仿、视频延长、视频编辑、音乐卡点、电商广告、短剧创作、科普教育等场景。
Store, organize, search, and reuse customizable prompt templates with variables to streamline your workflow and avoid rewriting prompts.