prompt-improve将模糊的用户请求转化为基于四要素框架的详细、可操作提示。该技能直接根据用户的输入生成结构化提示，无需交互式澄清。技能仅生成用于执行任务的提示文本，不执行实际任务或探索性操作。基于角色设定、任务描述、上下文信息和指令约束四个核心要素构建优秀prompt。
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install flonerze/prompt-improveGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Generated May 5, 2026
用户以非结构化方式表达需求，如'帮我做个工具'或'优化网站'，该技能基于四要素框架自动推断角色、任务、上下文和约束，生成可直接用于AI助手或团队协作的结构化提示。
企业员工频繁以口语化方式提交任务请求，导致理解偏差和返工。该技能将每次请求转化为结构化提示，确保任务描述完整、角色匹配、输出格式明确，提升跨部门协作效率。
学生或学员提出模糊的学习任务，如'了解代码架构'，该技能生成带有角色设定、任务描述、上下文和约束的提示，帮助教师或AI为学生提供精准指导。
客户提交的工单描述含糊不清，如'我的系统出问题了'，客服调用该技能将问题转化为结构化任务，明确角色（技术支持）、任务（诊断并修复）、上下文（系统环境、报错信息）和约束（响应时间等），提高工单处理效率。
用户给出模糊的创作指令，如'写一篇关于AI的文章'，该技能生成包含角色（技术内容撰稿人）、任务（撰写3000字科普文章）、上下文（目标读者、发布平台）和约束（风格、长度）的详细提示，确保输出符合期望。
将本技能封装为API或集成到现有SaaS平台（如项目管理工具、客服系统），按调用次数或订阅收费。用户通过API提交模糊请求，返回结构化提示。
针对企业内部需求，提供培训课程和定制化配置服务，帮助企业建立提示优化流程，并整合到内部工具中。
在内容创作平台（如Notion、Figma插件市场）提供本技能作为增值功能，用户可在创作过程中一键优化提示。
💬 Integration Tip
可通过REST API集成到现有工作流或聊天机器人中，只需接收用户原始输入并返回结构化提示文本即可。
Scored May 5, 2026
This skill should be used when the user asks to "optimize prompts", "design prompt templates", "evaluate LLM outputs", "build agentic systems", "implement RA...
AI绘画提示词优化器 | 智能优化Midjourney/SD/DALL-E提示词。支持风格转换、批量生成。
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