ai-prompt-optimizer-cn-v1-1AI绘画提示词优化器 v1.1 | 新增：图片反推提示词、提示词收藏库、参数调优、对比测试。支持Midjourney/SD/DALL-E优化、风格转换、批量生成。
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install huyong2023/ai-prompt-optimizer-cn-v1-1Grade Limited — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Generated Mar 20, 2026
个人用户使用该工具优化Midjourney或Stable Diffusion提示词，提升图像生成质量，通过风格转换和参数调优实现个性化艺术创作。适用于日常绘画练习、社交媒体内容制作和创意表达。
营销团队利用批量生成和风格混合功能，快速创建多样化的视觉素材用于广告、社交媒体帖子和宣传材料。通过对比测试选择最优提示词，提高内容生产效率和一致性。
游戏设计师使用图片反推提示词分析参考图像，生成风格化的角色、场景和道具概念图。结合参数调优和收藏库管理，迭代设计并保存优秀案例供团队协作使用。
教育工作者在课程中引导学生使用提示词优化和对比功能，学习AI绘画原理和技巧。通过收藏库分享优秀案例，促进学生实践和创意探索，适用于艺术和技术培训。
提供免费版、基础版、Pro版和企业版订阅计划，按使用次数和功能权限收费。免费版吸引用户，付费版通过增值功能如反推和参数调优驱动收入，企业版针对批量需求提供API和高级支持。
针对游戏公司、广告代理等企业客户，提供定制化风格混合和批量生成解决方案，集成到现有工作流程中。通过API访问和专属支持收取高额月费，满足大规模内容生产需求。
在免费版基础上，允许用户按需购买特定功能如图片反推或风格混合的单次使用权限。结合订阅制，为偶尔需要高级功能的用户提供灵活选项，增加收入来源。
💬 Integration Tip
优先集成到AI绘画平台如Discord for Midjourney或本地SD WebUI，通过简单API调用实现提示词优化和参数调整。
Scored Apr 22, 2026
Advanced expert in prompt engineering, custom instructions design, and prompt optimization for AI agents
Safe OpenClaw config updates with automatic backup, validation, and rollback. For agent use - prevents invalid config updates.
Extract conversation transcripts from AI coding session logs (Clawdbot, Claude Code, Codex). Use when asked to export prompt history, session logs, or transcripts from .jsonl session files.
Transform rough ideas into professional-grade LLM prompts. Analyzes text, images, links, and documents to craft optimized prompts using proven frameworks (Co...
Configure AI personality using the AURA protocol (HEXACO-based). Use when user wants to customize agent personality, reduce sycophancy, adjust communication style, or mentions AURA/personality configuration.
Two-layer content safety for agent input and output. Use when (1) a user message attempts to override, ignore, or bypass previous instructions (prompt injection), (2) a user message references system prompts, hidden instructions, or internal configuration, (3) receiving messages from untrusted users in group chats or public channels, (4) generating responses that discuss violence, self-harm, sexual content, hate speech, or other sensitive topics, or (5) deploying agents in public-facing or multi-user environments where adversarial input is expected.