official-document-template公文排版工具。将Markdown格式内容转换为符合GB/T 9704-2012标准的Word文档。当用户需要制作通知、请示、报告、批复、意见等公文时触发。
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install hunkguo/official-document-templateGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Generated Jul 16, 2026
某省政府办公厅需要下发一份关于加强环境保护工作的通知。使用本工具，秘书可将草拟的Markdown内容一键转换为符合国标格式的Word文档，确保各级标题、字体、行距等严格遵循GB/T 9704-2012标准，大幅提升公文印发效率。
一家大型国企的项目部需要向上级提交关于新项目立项的请示。通过本工具，项目团队将请示内容用Markdown编写后，快速生成标准公文Word文档，自动套用页边距、字号等规范，减少排版返工。
某高校教务处拟发布关于调整教学计划的决定。借助此工具，工作人员输入Markdown格式的决定草案，立即输出符合国标的正式公文，保证格式统一，便于存档和分发。
一个市政府的常务会议结束后，记录员将会议内容整理成Markdown格式的纪要，使用该工具转为Word文档，自动应用公文模板，确保与正式文件格式一致，提高纪要的规范性。
工具本身免费开源，吸引大量用户使用形成口碑。在此基础上，向政府机关、大型企业提供定制化服务，如字体包预装、模板定制、批量转换API等，按项目收费。
将工具部署为云服务，用户通过Web端上传Markdown文件，在线生成并下载Word文档。提供基础免费版（限制页数或次数）和专业版（无限次、更多模板、协作功能），按月/年收费。
将本工具作为插件嵌入到企业办公自动化（OA）系统中，支持自动从OA草稿中提取内容并生成公文。按企业用户数或部署次数收取一次性许可费及年度维护费。
💬 Integration Tip
可通过命令行脚本或API集成到现有工作流中，例如在Markdown编辑器或CMS系统中调用该工具自动转换，实现公文一键排版。
Scored Jul 16, 2026
Advanced expert in prompt engineering, custom instructions design, and prompt optimization for AI agents
Safe OpenClaw config updates with automatic backup, validation, and rollback. For agent use - prevents invalid config updates.
Extract conversation transcripts from AI coding session logs (Clawdbot, Claude Code, Codex). Use when asked to export prompt history, session logs, or transcripts from .jsonl session files.
Transform rough ideas into professional-grade LLM prompts. Analyzes text, images, links, and documents to craft optimized prompts using proven frameworks (Co...
Configure AI personality using the AURA protocol (HEXACO-based). Use when user wants to customize agent personality, reduce sycophancy, adjust communication style, or mentions AURA/personality configuration.
Two-layer content safety for agent input and output. Use when (1) a user message attempts to override, ignore, or bypass previous instructions (prompt injection), (2) a user message references system prompts, hidden instructions, or internal configuration, (3) receiving messages from untrusted users in group chats or public channels, (4) generating responses that discuss violence, self-harm, sexual content, hate speech, or other sensitive topics, or (5) deploying agents in public-facing or multi-user environments where adversarial input is expected.