med-followup-record-struct将中文门诊复诊病历文本结构化为细粒度字段，输出 JSON（如现病史/既往史/诊断/处理意见等）。
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install unisound-llm/med-followup-record-structGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Calls external URL not in known-safe list
https://shangbao.yunzhisheng.cn/skills/record-struct/gen_abstract_by_hisAudited Apr 18, 2026 · audit v1.0
Generated May 7, 2026
在HIS系统中集成该技能，医生输入复诊病历文本后自动输出结构化JSON，直接填入对应字段，减少手动录入工作，提升病历录入效率和规范性。
科研人员批量导入复诊病历文本，通过技能提取现病史、诊断、处理意见等细粒度字段，快速构建结构化数据库，用于疾病特征分析或疗效研究。
患者与AI问诊机器人对话后，机器人生成复诊病历摘要，通过技能结构化输出，便于医生快速审阅并给出最终诊断和治疗方案。
质控部门利用技能对已有复诊病历进行结构化分析，检查关键字段（如诊断、处理意见）是否完整，辅助自动质控评分。
在远程会诊平台中，将患者上传的复诊病历文本实时结构化，生成统一格式的JSON，方便不同医院的医生共享和解读关键诊疗信息。
向医院或第三方医疗平台提供REST API，每次结构化调用计费，按调用量阶梯定价，适用于中小型医疗机构或集成商。
提供云端结构化服务，按月度或年度收取订阅费，包含不限次调用、技术支持及字段定制，适用于大型医院集团或连锁诊所。
为特定客户（如区域性医疗平台）提供深度定制，包括字段映射、本地部署、与现有系统对接，收取一次性的项目实施费和年度维护费。
💬 Integration Tip
建议先对输入病历进行脱敏处理，确保符合数据安全规范；同时根据科室特色微调输出字段（如妇科增加月经史必填校验）。
Scored Jul 16, 2026
Real-time search engine supporting web search, vertical domain search, parallel batch search, and URL content extraction.
Manage Feishu (Lark) calendars by listing, searching, checking schedules, syncing events, and marking tasks with automated date extraction.
Process multiple items with progress tracking, checkpointing, and failure recovery.
cad reference tool
Search, install, and create OpenClaw skills using intelligent matching across built-in, local, and GitHub skill repositories.
Use when building CLI tools, implementing argument parsing, or adding interactive prompts. Invoke for CLI design, argument parsing, interactive prompts, progress indicators, shell completions.