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医生端临床科研 — 医学文献问答与检索延展，在用户提供的题录/摘要片段上做 PICO 对齐与证据叙事。

心理健康疏导与心理卫生知识问答。通过 --task 区分咨询与科普场景；仅含 `scripts/run.py`，可独立拷贝部署。

医疗文档预处理公共库。将 pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json/图片等多格式文件统一加载为标准中间产物（pages / text / json / tables），供其他 skill 的 run.py 调用。

药企医学事务管理学术资料生成。参考 Scientific Writing skill 的 scientific draft generation 部分，构建医学事务输出能力。

药企药物研发辅助药物靶点筛选。参考 Open Targets Database skill 的 target-disease association 与 target prioritization 部分，构建药企研发场景下的候选靶点筛选能力。

药企药物研发辅助临床试验数据统计。参考 Statistical Analysis skill 的 descriptive statistics 与 group comparison 部分，构建试验分析支持能力。

病人端术后康复今日康复任务。参考 CareKit 的 daily tasks/scheduling 部分，构建日常康复执行任务能力。

病人端术后康复进度追踪。参考 rehabilitation-analyzer 的 progress analysis 部分，构建康复效果可视化能力。

病人端术后康复计划查看。参考 CareKit 的 care plan/task model 部分，构建术后康复核心入口。

病人端术后康复运动指导。参考 CareKit 的 instructions task view 部分，构建训练动作指导能力。

病人端通用健康用药记录管理。参考 MedTimer 的 medication list/dose history 部分，构建个人长期用药管理能力。

病人端通用健康知识科普。参考 wellally-tech 的 knowledge base recommendations 部分，构建通用健康内容入口。

病人端慢病管理血糖监测记录。参考 Glucosio 的 blood glucose logging 部分，构建慢病管理基础记录能力。

病人端慢病管理随访复诊提醒。参考 Simple 的 appointments/overdue patients 部分，构建管理连续性能力。

病人端慢病管理血压监测记录。参考 HealthLog 的 vitals/measurements 部分，构建慢病管理基础记录能力。

病人端慢病管理异常指标预警。参考 Open Wearables 的 trends/anomalies reasoning 部分，构建慢病闭环能力。

体检报告整体解读。输入完整体检报告文本，输出整体健康评级、主要发现（含严重程度）、优先行动清单和个性化生活方式建议（JSON + 通俗易懂的整体解读）。

体检健康风险评估。基于体检报告对心脑血管、糖代谢、肿瘤、代谢综合征等多维度健康风险进行分级，生成含时间节点的个性化健康管理方案（JSON + 健康风险报告）。

体检异常指标专项解读。针对体检报告中的每项异常，逐一说明"是什么/为何异常/有何影响/如何干预"，并分析多指标关联，语言通俗易懂（JSON + 专项解读文字）。

复查提醒。从体检报告中提取所有需复查项目，按紧急程度分级（2周/1-3月/3-6月/6-12月），给出复查检查项、就诊科室和准备事项（JSON + 面向受检者的复查提醒）。

检后随访管理。根据体检报告，生成结构化随访计划（时间节点/随访内容/健康指导），支撑体检闭环服务（JSON + 面向受检者的随访通知）。

门诊病历内涵质控：既往史缺血压血糖控制情况。给定门诊病历文本，调用内部医疗大模型，输出无缺陷或有缺陷及原因。

门诊病历内涵质控：体格检查中遗漏主要阳性体征。给定门诊病历文本，调用内部医疗大模型，输出无缺陷或有缺陷及原因。

门诊病历内涵质控：体格检查缺少与诊断相关的体征。给定门诊病历文本，调用内部医疗大模型，输出无缺陷或有缺陷及原因。

门诊病历内涵质控：体格检查结果与现病史不符。给定门诊病历文本，调用内部医疗大模型，输出无缺陷或有缺陷及原因。

门诊病历内涵质控：未记录肿瘤名称。给定门诊病历文本，调用内部医疗大模型，输出无缺陷或有缺陷及原因。

门诊病历内涵质控：高血压未记录血压最高值。给定门诊病历文本，调用内部医疗大模型，输出无缺陷或有缺陷及原因。

门诊病历内涵质控：主诉不应使用疾病和操作。给定门诊病历文本，调用内部医疗大模型，输出无缺陷或有缺陷及原因。

门诊病历内涵质控：主诉和诊断部位不一致。给定门诊病历文本，调用内部医疗大模型，输出无缺陷或有缺陷及原因。

预防接种提醒。输入居民年龄/接种史/特殊情况，依据国家免疫规划生成个性化接种提醒清单（JSON + 自然语言摘要）。

居民健康档案管理。从非结构化就诊记录/体检报告/问卷文本中抽取结构化居民健康档案，符合《国家基本公共卫生服务规范（第三版）》（JSON + 自然语言摘要）。

慢病筛查辅助。输入居民健康数据（体征/检验/生活方式/家族史），评估高血压、糖尿病、心脑血管疾病等慢性病风险，给出分级和管理建议（JSON + 自然语言摘要）。

基层转诊指导。输入患者病情摘要，判断是否需要转诊、紧急程度、目标科室/医院级别，给出转诊前处置和随附材料清单（JSON + 自然语言摘要）。

基础检查辅助解读。输入血常规/生化/尿常规/心电图等检查报告文本，识别异常指标，给出临床意义和随访建议（JSON + 自然语言摘要）。

基层常见病诊疗建议。输入患者主诉/症状/体征文本，输出鉴别诊断（概率+依据）、推荐检查、初步处理意见及转诊判断（JSON + 自然语言摘要）。

医生端临床科研 — 相似病例语义检索与可解释排序，锚点病例对候选池做类比推理辅助。

医生端临床科研 — 论文写作辅助，按 IMRaD 等结构将要点扩写为学术中文/英文段落草稿。

主诊断和主手术选择。输入病历摘要、候选诊断和候选手术，调用内部医疗大模型，从候选项中选择本次入院的主诊断和主手术。

根据病程记录生成诊疗经过。输入病程记录文本，调用内部医疗大模型，输出结构化诊疗经过文本。

将口语化通用医学记录转换为标准化、规范化的医学记录。输入口语化病历文本，调用内部医疗大模型，输出符合临床病历书写规范的标准化记录（术语规范、表述严谨、数据规范、结构规范）。

门诊初诊病历生成。根据医患对话生成结构化的初诊病历信息。

将中文门诊复诊病历文本结构化为细粒度字段，输出 JSON（如现病史/既往史/诊断/处理意见等）。

根据住院病历生成标准出院记录。输入入院记录、病程记录等，调用内部医疗大模型，输出结构化出院记录（含主诉、入院情况、入院诊断、诊疗经过、出院诊断、出院情况、出院医嘱七个字段）。

处方审核（问答/单选/多选题型）、医疗安全规范与医学伦理法规问答；仅含 `scripts/run.py`，可独立拷贝部署。

病历实体抽取、内涵质控、临床路径质控与影像报告文本质控；仅含 `scripts/run.py`，可独立拷贝部署。

临床用药咨询、个性化用药教育与康复指导问答。通过 --task 切换场景；仅含 `scripts/run.py`，可独立拷贝部署。

医学考试、专科问答、文献阅读理解、名词规范解释与术语同义匹配等知识问答。由调用方传入题目，经内部医疗大模型作答；通过 --task 选择具体场景提示词；仅含 `scripts/run.py`，可独立拷贝部署。

健康咨询、体检解读与智能导诊挂号科室推荐。通过 --task 区分咨询与导诊场景；仅含 `scripts/run.py`，可独立拷贝部署。

医学科普、文档摘要、术语释义、教学案例与诊疗文书辅助生成。通过 --task 选择类型；仅含 `scripts/run.py`，可独立拷贝部署。

病例分析、复杂鉴别诊断、基层常见病诊断与鉴别。通过 --task 切换推理场景；仅含 `scripts/run.py`，可独立拷贝部署。

专病诊疗、基层处置、全科辅助、结局分析、病情分析与慢病管理。通过 --task 选择场景；仅含 `scripts/run.py`，可独立拷贝部署。

理赔既往症审核。由调用方传入完整题干（病历/材料 + 关系类型与报销结论格式），经内部医疗大模型判断其他诊断与主诊断关系及是否报销；仅含 scripts/run.py，无 _shared 依赖。

理赔陈旧伤审核。由调用方传入完整题干（常见为影像报告 + 指定部位 + 输出格式），经内部医疗大模型判断伤情类别；仅含 scripts/run.py，无 _shared 依赖。

门诊慢病审核（糖尿病/高血压）。输入 OCR 结果数组 JSON，由内部医疗大模型输出审核结论与原因（原始 JSON + 自然语言结论）。

手术/操作依据充分性审核。输入结构化病案 record 与待审核手术/操作列表，输出依据充分性审核结果。

手术/操作编码审核。输入结构化病案 record 与待审核手术/操作列表，输出编码规则命中、病历证据和审核结论。

医生端 ICD/DRG — 据出院文书与 DRG 候选项，由内部医疗大模型单选最可能入组；仅含 scripts/run.py，无 _shared 依赖。

诊断编码审核。输入结构化病案 record 与待审核诊断列表，输出诊断编码规则命中、病历证据和审核结论。

根据手术相关病历素材生成规范的手术记录。输入术前小结、术中记录、术后记录等，调用内部医疗大模型，输出结构化手术记录（含手术日期、时间、地点、医生、手术名称、指征、诊断、经过、异常情况、术后情况、签名等 14 个字段）。

从中文医患对话文本生成门诊初诊病历，输出结构化分段的病历正文（文本）。

门诊慢病审核（糖尿病/高血压）。输入 OCR 结果数组 JSON，由内部医疗大模型输出审核结论与原因（原始 JSON + 自然语言结论）。

门诊病历内涵质控：主诉和现病史描述不一致。给定门诊病历文本，调用内部医疗大模型，输出无缺陷或有缺陷及原因。

病历实体抽取与结构化。由调用方提供题目文本或含 `question` 字段的结构化输入，经内部医疗大模型按题干约束生成作答；仅含 `scripts/run.py`，可独立拷贝部署。

临床教学案例生成。由调用方提供题目文本或含 `question` 字段的结构化输入，经内部医疗大模型按题干约束生成作答；仅含 `scripts/run.py`，可独立拷贝部署。

重大疾病理赔智能评估（支持 28 种病种）。输入住院病历结构化数据，调用内网评估接口，输出原始 JSON 与自然语言结论（结论 + 证据）。

医保理赔单据合规审核与医保费用核算规则应用；仅含 `scripts/run.py`，可独立拷贝部署。

药企药物研发辅助临床试验设计辅助。参考 Clinical Trial Protocol Skill 的 protocol design 部分，构建药研方法设计能力。

病人端慢病管理用药提醒。参考 MedTimer 的 medication reminder 部分，构建提升慢病依从性的提醒能力。

诊断依据充分性审核。输入结构化病案 record 与待审核诊断列表，输出诊断依据充分性审核结果。

专病诊疗方案制定。由调用方提供题目文本或含 `question` 字段的结构化输入，经内部医疗大模型按题干约束生成作答；仅含 `scripts/run.py`，可独立拷贝部署。

医学术语同义匹配。由调用方提供题目文本或含 `question` 字段的结构化输入，经内部医疗大模型按题干约束生成作答；仅含 `scripts/run.py`，可独立拷贝部署。

将中文门诊复诊病历文本结构化为细粒度字段，输出 JSON（如现病史/既往史/诊断/处理意见等）。

病人端术后康复功能自测评估。参考 ResearchKit 的 surveys/questionnaires 部分，构建自评量表能力。