feeding-workflow通过五步流程和三要素纪律核实、原创化、分区入库散料，生成可靠知识资产，杜绝AI编造数字与条款。
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clawdbot install zhaoxinghua09-cell/feeding-workflowGrade Limited — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Calls external URL not in known-safe list
https://clawhub.ai/user/zhaoxinghua09-cellAudited Sep 12, 2026 · audit v1.0
Generated Oct 8, 2026
企业已搭建 RAG 问答系统，但检索结果中常混入 AI 编造的数值、法规限值或条款。使用本技能对散落的 PDF、网页和会议纪要执行五步投喂，把每一条带数值/限值的资料补齐出处、适用条件和归口标准后入库。从而让 RAG 检索到的答案有真实依据，显著降低幻觉率。
多个 AI Agent 分工协作时，经常引用彼此不一致甚至虚构的行业数据。喂料专家按「喂料包_主题_日期_版本」格式生成统一喂料包，明确任务口径、事实料区、官方链接和待核实区。各 Agent 基于同一份已核实料件工作，避免口径漂移和重复编造。
法务或合规团队需要把 NMPA、eCFR、EUR-Lex、ISO 等官方源中的条款整理成内部知识库。本技能逐条核实法规编号、数值限值和生效状态，标注出处和适用市场，查不到的标「待核实」。最终形成可被业务 AI 直接引用的合规事实库，避免引用过期或错误条款。
运营中的知识库常出现「遇到问题才发现没料」的情况。通过喂料台账记录对象×缺料×优先级×状态，按五步流程持续补充原料并回执。团队可清晰看到哪些主题缺料、哪些待核实，形成可追踪的内容路线图。
从行业报告、公众号、论坛收集的素材不能直接镜像入库，且可能含真实姓名、手机号、密钥等敏感信息。喂料专家在入库前执行敏感扫描和改写重组，只保留公开客观事实并计算原创化版本。满足合规要求的同时为知识库提供可用素材。
为企业客户提供以五步喂料流程为核心的 RAG 知识库代运营，按月处理客户提供的散料，完成核实、原创化和分区入库。交付可量化指标如核实条目数、待核实率、防编造覆盖度，按项目或订阅收费。
将五步流程和三要素纪律产品化为云端工具，支持上传文件/链接自动生成喂料台账、官方源比对和敏感扫描。面向已有知识库但缺乏内容治理能力的 AI 团队按席位或调用量收费。
针对医药、金融、跨境合规等高监管行业，持续产出已核实、三要素齐全的行业喂料包，客户可直接喂给自己的 AI 或知识库。按主题领域订阅更新，降低行业 AI 编造监管数字的风险。
💬 Integration Tip
建议先用一个已有缺口的中等规模知识库跑通五步流程并校准台账模板，再将喂料包模板和纪律文件接入现有 RAG 入库管线，避免一上来就全量迁移。
Scored Sep 19, 2026
Create, list, modify, and remove scheduled cron jobs to automate system tasks using simplified cron syntax and manage output logging.
Manage n8n workflows and automations via API. Use when working with n8n workflows, executions, or automation tasks - listing workflows, activating/deactivating, checking execution status, manually triggering workflows, or debugging automation issues.
Diagnose and triage cron job failures. Checks job states, identifies error patterns, prioritizes by criticality, generates health reports. Triggers on: cron...
Decomposes complex user requests into executable subtasks, identifies required capabilities, searches for existing skills at skills.sh, and creates new skills when no solution exists. This skill should be used when the user submits a complex multi-step request, wants to automate workflows, or needs help breaking down large tasks into manageable pieces.
Set reminders using natural language. Automatically creates one-time cron jobs and logs to markdown.
Performs a two-phase audit combining a fast deterministic scan and a deep LLM quality review of security, cron jobs, config, and skills.