evidence-cleanerLLM通用证据清洗技能。将原始搜索结果、网页片段、OCR残片等原始材料清洗为可用证据，减少脏输入、伪实体、重复片段和错域材料对后续判断的污染。在搜索结果返回后、进入freshness判定或叙事生成前使用。触发条件：搜索结果质量差、证据量大但信噪比低、需要标准化证据格式。
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install z1one0415/evidence-cleanerGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Calls external URL not in known-safe list
https://...Audited Apr 17, 2026 · audit v1.0
Generated May 7, 2026
新闻聚合平台从多源抓取大量新闻，包含广告、重复内容和低质量转载。Evidence Cleaner 自动剥离 DOM 噪声，检测重复和转载链，降权非一手来源，仅保留高质量证据供后续新闻摘要生成。
技术研究员从搜索、论坛、论文中收集资料，需快速筛选有效信息。该技能可过滤伪实体、AI幻觉引用，合并相似内容，并标记矛盾信息，提升调研效率。
金融分析师监测大量新闻和社交媒体，需从噪声中提取关键信号。Evidence Cleaner 可清洗非结构化的OCR残片、剥离广告，并对来源可靠性评级，辅助投资决策。
法律团队整理案件相关网页、文档和聊天记录，需标准化格式并过滤不相关噪声。该技能可检测同源矛盾（如同一机构不同版本陈词矛盾），提升证据可信度。
电商平台分析用户评论时，需去除广告、重复评论和无关内容。Evidence Cleaner 可清洗模板化噪声，保留真实用户反馈，支持情感分析或产品改进。
将 Evidence Cleaner 封装为 API，根据清洗的证据条目数量或原始字数计费。客户将其集成到自身数据处理流水线中，按需调用。
与新闻聚合工具、调研软件或 CRM 系统合作，作为内嵌付费功能提供。用户可通过插件或订阅获得自动证据清洗，提升平台粘性。
提供定制化的清洗流程（如特定域名白名单、自定义噪声模式），并包含新鲜度判断、叙事生成等下游模块的集成方案。年度合同，按席位或数据量收费。
💬 Integration Tip
建议在搜索结果返回后立即调用，并在调用前确保提供了 primary_subject 和 cleaning_goal 以优化清洗效果。
Scored May 7, 2026
Repair damaged/corrupted files (video/document/design/archive) and provide an output download URL.
Generate fashion model imagery, virtual try-on, runway videos, and campaign visuals using EachLabs AI. Use when the user needs fashion content, model photography, or virtual try-on.
Safely removes merged and stale Git branches. Identifies branches already on main/master. Triggers: clean branches, remove old branches, delete merged branch...
Cleaning makes home management simple. Record, search, and analyze your data with clear terminal output.
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按成员时间、能力与偏好安排家务分工，估算大致工时是否均衡，给出轮值表与冲突处理规则，输出可直接贴出的版本。当用户说「家务怎么分」「排个值日表」「谁做什么」时使用。 也适用于「轮值安排」「chore chart」这类说法。