z1one0415

LLM通用反证搜索技能。围绕当前主线判断，主动寻找反例、冲突证据、翻转条件和替代路径支撑，减少单线叙事偏差。在已有主线判断后、高风险结论输出前、风险分析前使用。触发条件：需要降低幻觉和单线偏差、需要补充替代叙事证据、高风险决策前的纠偏。

File-based long-term AI memory system with BGE-M3 vector search, metadata filtering, compound scoring, graph-based neighbor expansion, and automated memory m...

LLM通用来源路由技能。根据任务类型、时间要求和信息缺口，决定优先去哪些来源找信息并给出搜索顺序。支持的来源类型：web/local_file/vector/graph/counter。在已知需要搜索但不知道先搜什么时使用。触发条件：多源搜索决策、搜索成本控制、需要决定是否开启反证搜索。

LLM 通用内部自裁决技能。在关键节点判断"当前这一层最优的下一步动作是什么"，再让主链继续执行。触发条件：(1) 路径分叉时——多个可行方案且无明显优先级；(2) 高代价动作前——搜索/生成/发布等消耗军费或不可逆操作；(3) 连续两步无明显增益时——进展停滞、输出质量未提升。禁止：改写主任务、输出并列动作、长...

LLM通用证据清洗技能。将原始搜索结果、网页片段、OCR残片等原始材料清洗为可用证据，减少脏输入、伪实体、重复片段和错域材料对后续判断的污染。在搜索结果返回后、进入freshness判定或叙事生成前使用。触发条件：搜索结果质量差、证据量大但信噪比低、需要标准化证据格式。

LLM通用查询规划技能。将复杂任务拆解为4类标准查询(identity/event/action/counter)。在需要联网搜索、多步分析、反证检索前使用。触发条件：任务依赖外部信息、需要拆解复杂问题、需要统一query结构供下游消费。

LLM通用证据新鲜度判断技能。根据时间窗和证据时间信息，判断每条证据属于current/background/stale/undated/malformed哪一类。在搜索结果标准化之后、需要区分当前证据与背景证据时使用。触发条件：现实问题/新闻/政策/市场分析、需要降低"把旧材料当新材料"风险、时间敏感型任务。