anti-cheat-identity赛事反作弊身份核验器——基于 UIBC 赛事规范的零依赖决策支持工具,JSON IR 输出,覆盖TH-EVT-004域。 适用场景:当需要赛事反作弊身份核验器能力时使用本技能;触发词:赛事、判定器、TH-EVT-004、anti-cheat-identity。
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install zhaoxinghua09-cell/anti-cheat-identityGrade Limited — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Calls external URL not in known-safe list
https://medxpert.cn/badge/powered/svg/lgd-powered-cn.svgAudited Sep 29, 2026 · audit v1.0
Generated Sep 29, 2026
赛事平台在每支队伍提交作品时调用本工具进行身份核验,输入作者ID、环境哈希、历史环境哈希、提交次数和时间间隔,自动生成风险提示。审核人员根据输出的人工复核清单决定是否要求参赛者补充材料或直接取消资格。该流程显著降低了人工逐条比对的成本。
教务处在学科竞赛评审前批量运行本工具,对每份作品的作者环境进行一致性核验,识别同一环境哈希下的多账号提交或异常快速提交行为。结果作为学术诚信委员会的初筛依据,再结合人工评审做出最终处理。
企业技术培训部门在内部黑客松中嵌入本工具,对员工提交的代码进行环境指纹和提交模式分析。当检测到环境异常或跨账号共享环境时,自动触发人工审查,防止代考和代码抄袭,确保培训效果真实。
设计大赛组织方在作品征集阶段使用本工具核验参赛者身份和环境信息,结合提交时间间隔判断是否存在批量代交。工具输出的JSON结果可直接对接评审系统,帮助组委会快速标记高风险作品并安排二次人工审核。
省级信息学奥赛组委会在在线初赛环节部署本工具,实时核验每位选手的提交环境哈希和账户行为。对于环境冲突或提交间隔异常的选手,系统自动生成风险提示,监考老师根据提示进行针对性人工复核,确保竞赛公平。
将本工具封装为云端API,按赛事规模或调用次数向赛事主办方收费。主办方无需自行部署,通过API键即可集成,享受持续更新的规则库和风险分析报告。适合中小型赛事快速接入反作弊能力。
面向大型赛事机构或教育集团,提供本地化部署版本,包含定制化规则引擎和专属技术支持。一次性收取授权费及年度维护费,确保数据不出内网,满足合规要求。
与现有的竞赛管理平台(如提交门户、评审系统)合作,将本工具作为增值插件集成,按赛事模块售卖或分成。平台方获得功能增强,工具方获得渠道收入。
💬 Integration Tip
本工具为命令行调用,零依赖,通过JSON IR输出结果,可轻松集成到现有赛事平台的后端流程中;建议在提交环节异步调用,并对rc=1或rc=2的结果设置人工复核队列。
Scored Sep 29, 2026
Real-time search engine supporting web search, vertical domain search, parallel batch search, and URL content extraction.
Manage Feishu (Lark) calendars by listing, searching, checking schedules, syncing events, and marking tasks with automated date extraction.
cad reference tool
Search, install, and create OpenClaw skills using intelligent matching across built-in, local, and GitHub skill repositories.
Use when building CLI tools, implementing argument parsing, or adding interactive prompts. Invoke for CLI design, argument parsing, interactive prompts, progress indicators, shell completions.
Publish local skills to ClawHub with customizable version, name, path, and optional changelog using command line or Python API.