xiaozhi-teach-english-listening-designer英语听力教学设计:把"放一遍录音对答案"变成有目标、有策略、有微技能训练的听力课。触发语:"听力课怎么上"、"听力材料选什么"、"学员听不懂"、"听力策略怎么教"、"听力微技能怎么练"、"精听泛听怎么分"、"听填信息怎么训练"、"高中听力课怎么上"。核心工作流:听力目标 → 材料选编(来源/难度/版权)→ 听前预测 → 听中分层 → 听后任务 → 微技能训练 → 写回班级工作空间。初中题型按中考听力四节结构排;高中按课标的语篇类型与本地考试说明排。不处理:整卷四维测评的设计与能力画像(转英语综合测评)、口语活动与纠错策略(转英语口语活动设计)、通用命题的难度与区分度分析(转 xiaozhi-teach-exam-designer)。
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install qizhitang/xiaozhi-teach-english-listening-designerGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Calls external URL not in known-safe list
https://clawhub.ai/user/qizhitangAudited Sep 2, 2026 · audit v1.0
Generated Sep 2, 2026
针对老师提出的'听力怎么教'的问题,提供系统化的听力教学目标设定、材料选编、听前预测、听中分层、听后任务及微技能训练完整流程。
老师需要为不同水平的学员选择合适难度的听力材料,SKILL根据i+1原则提供选材标准和合法来源,并标注版权状态。
当学员反映听不懂,或老师想训练特定听力微技能(如抓主旨、推断、观点等),此SKILL提供具体的训练方法和任务设计。
老师需要设计精听和泛听的课堂活动,SKILL通过三遍听法(泛听抓主旨、精听抓细节、推断练思维)提供结构化听中任务。
针对老师想教授听力策略(如预测、记笔记)或设计听后任务(如复述、讨论、写总结),SKILL提供具体方法和样板。
教育机构使用此SKILL为英语老师提供系统化听力教学方案,作为课程升级的特色,吸引更多学员或提升续费率。
将此SKILL作为教师培训课程内容,帮助培训机构或独立教师提升听力教学能力,收取培训费用或咨询费。
围绕该SKILL建立听力教学资源库,如材料选编样板、听中任务设计模板等,向教师提供付费订阅或按次下载。
💬 Integration Tip
可集成到OpenClaw教育套装中,与lesson-planner和student-analyzer联动,实现从学情分析到听力教学的自动化闭环。
Scored Sep 2, 2026
智能客服机器人 - 24小时在线客服,自动回复、知识库管理、多渠道支持
切换 agent 的人设(soul.md)。支持三套预设人设与原有人设之间自由切换。 触发词:切换人设、persona-switch、赛博朋友、温柔伴侣、创始人龙虾。
Cross-functional organizational health check combining signals from all C-suite roles. Scores 8 dimensions on a traffic-light scale with drill-down recommend...
Build React chat interfaces with Vercel AI SDK v6. Covers useChat/useCompletion/useObject hooks, message parts structure, tool approval workflows, and 18 UI error solutions. Prevents documented issues with React Strict Mode, concurrent requests, stale closures, and tool approval edge cases. Use when: implementing AI chat UIs, migrating v5→v6, troubleshooting "useChat failed to parse stream", "stale body values", "React maximum update depth", "Cannot read properties of undefined (reading 'state')", or tool approval workflow errors.
Print a friendly greeting. Use when the user asks to be greeted, needs a simple hello demo, or wants a no-network text output test.
Builds consensus-driven AI personas from multiple perspectives