xiaohongshu-skill当用户想要与小红书（xiaohongshu/rednote）交互时使用此 Skill。包括搜索笔记、获取帖子详情、查看用户主页、二维码扫码登录、提取平台内容等。当用户提到 xiaohongshu、小红书、rednote，或需要浏览/抓取中国社交媒体内容时激活此 Skill。
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install DeliciousBuding/xiaohongshu-skill基于 Python Playwright 的小红书（rednote）交互工具，通过浏览器自动化从 window.__INITIAL_STATE__（Vue SSR 状态）中提取结构化数据。
在 {baseDir} 目录下安装依赖：
cd {baseDir}
pip install -r requirements.txt
playwright install chromiumLinux/WSL 环境还需运行：
playwright install-deps chromium所有命令从 {baseDir} 目录运行。
cd {baseDir}
# 打开浏览器窗口，显示二维码供微信/小红书扫描
python -m scripts qrcode --headless=false
# 检查登录是否仍然有效
python -m scripts check-login在无头环境下，二维码图片保存到 {baseDir}/data/qrcode.png，可通过其他渠道发送扫码。
cd {baseDir}
# 基础搜索
python -m scripts search "关键词"
# 带筛选条件
python -m scripts search "美食" --sort-by=最新 --note-type=图文 --limit=10筛选选项：
--sort-by：综合、最新、最多点赞、最多评论、最多收藏--note-type：不限、视频、图文--publish-time：不限、一天内、一周内、半年内--search-scope：不限、已看过、未看过、已关注--location：不限、同城、附近cd {baseDir}
# 使用搜索结果中的 id 和 xsec_token
python -m scripts feed <feed_id> <xsec_token>
# 加载评论
python -m scripts feed <feed_id> <xsec_token> --load-comments --max-comments=20cd {baseDir}
python -m scripts user <user_id> [xsec_token]| 数据类型 | JavaScript 路径 |
|----------|----------------|
| 搜索结果 | window.__INITIAL_STATE__.search.feeds |
| 帖子详情 | window.__INITIAL_STATE__.note.noteDetailMap |
| 用户信息 | window.__INITIAL_STATE__.user.userPageData |
| 用户笔记 | window.__INITIAL_STATE__.user.notes |
Vue Ref 处理： 始终通过 .value 或 ._value 解包：
const data = obj.value !== undefined ? obj.value : obj._value;本 Skill 内置了针对小红书反机器人策略的保护措施：
CaptchaError 并给出处理建议触发验证码时的处理：
cd {baseDir} && python -m scripts qrcode --headless=false 手动通过验证所有命令输出 JSON 到标准输出。搜索结果示例：
{
"id": "abc123",
"xsec_token": "ABxyz...",
"title": "帖子标题",
"type": "normal",
"user": "用户名",
"user_id": "user123",
"liked_count": "1234",
"collected_count": "567",
"comment_count": "89"
}{baseDir}/
├── SKILL.md # 本文件（Skill 规范）
├── README.md # 项目文档
├── requirements.txt # Python 依赖
├── LICENSE # MIT 许可证
├── data/ # 运行时数据（二维码、调试输出）
└── scripts/ # 核心模块
├── __init__.py
├── __main__.py # CLI 入口
├── client.py # 浏览器客户端封装（频率控制 + 验证码检测）
├── login.py # 二维码扫码登录流程
├── search.py # 搜索（支持多种筛选）
├── feed.py # 帖子详情提取
└── user.py # 用户主页提取| 环境 | 无头模式 | 有头模式（扫码登录） | 备注 |
|------|----------|----------------------|------|
| Windows | 支持 | 支持 | 主要开发环境 |
| WSL2 (Win11) | 支持 | 通过 WSLg 支持 | 需要 playwright install-deps |
| Linux 服务器 | 支持 | 不适用 | 二维码保存为图片文件 |
check-login 返回 false 时需重新登录Generated Mar 1, 2026
市场研究团队使用此技能批量抓取小红书笔记数据，分析热门话题趋势和用户偏好。通过搜索特定关键词并筛选最新内容，可以实时监测品牌提及和竞品动态，为营销策略提供数据支持。
品牌营销部门利用此技能跟踪合作网红的内容表现和用户互动数据。通过提取用户主页信息和帖子详情，可以评估网红影响力、内容质量和粉丝参与度，优化合作选择。
产品团队使用此技能搜索用户关于特定产品的使用体验和反馈笔记。通过分析帖子详情和评论，可以识别产品问题、用户痛点和改进机会，指导产品迭代方向。
内容创作者使用此技能搜索特定领域的爆款笔记，分析标题、格式和互动数据。通过研究搜索结果中的高互动内容，可以获得创作灵感和平台算法偏好，提升内容表现。
研究人员使用此技能采集小红书平台上的用户生成内容作为研究样本。通过结构化提取帖子数据和用户信息，可以分析社交媒体行为、文化现象或消费心理等学术课题。
基于此技能开发面向企业的社交媒体监测平台，提供小红书数据抓取、分析和报告服务。通过API接口或仪表板形式，帮助企业客户实时跟踪品牌声誉、竞品动态和行业趋势。
利用此技能构建网红数据库和分析工具，为品牌提供网红发现、评估和合作管理服务。通过自动化采集网红内容数据和互动指标，提供数据驱动的网红营销解决方案。
为企业客户提供定制化的小红书数据采集和分析服务，针对特定业务需求设计抓取方案。包括竞品分析、用户调研、趋势监测等专项服务，交付结构化数据报告。
💬 Integration Tip
需要确保Python环境和Playwright依赖正确安装，首次使用必须完成二维码登录流程，注意遵守内置频率控制以避免触发验证码。
Automate Xiaohongshu (RedNote) content operations using a Python client for the xiaohongshu-mcp server. Use for: (1) Publishing image, text, and video content, (2) Searching for notes and trends, (3) Analyzing post details and comments, (4) Managing user profiles and content feeds. Triggers: xiaohongshu automation, rednote content, publish to xiaohongshu, xiaohongshu search, social media management.
Feishu-integrated wrapper for the capability-evolver. Manages the evolution loop lifecycle (start/stop/ensure), sends rich Feishu card reports, and provides...
The Baidu Baike Component is a knowledge service tool designed to query authoritative encyclopedia explanations for various nouns. Its core function is given a specific "noun" (object, person, location, concept, event, etc.) provided by the user, it returns a standardized, detailed entry explanation sourced from Baidu Baike.
Draft and publish posts to 小红书 (Xiaohongshu/RED). Use when creating content for 小红书, drafting posts, generating cover images, or publishing via browser automation. Covers the full workflow from content creation to browser-based publishing, including cover image generation with Pillow.
AI-assisted creation, rendering, and automated publishing of Xiaohongshu-style content with support for Markdown to image cards and data tracking.
小红书全能助手 — 文案生成、封面制作、内容发布与管理。当用户要求写小红书笔记、生成小红书文案/标题/封面、发小红书、搜索小红书、评论点赞收藏等任何小红书相关操作时使用。支持一站式从文案创作到自动发布的完整流程。封面AI生图需配置可选环境变量（GEMINI_API_KEY 或 IMG_API_KEY 或 HUNY...