taxonomy-normalizer统一不同团队、不同表里的分类体系，保留别名映射与废弃词。；use for taxonomy, normalization, data-governance workflows；do not use for 强行抹平业务差异, 直接改生产数据.
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install 52yuanchangxing/taxonomy-normalizerGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Calls external URL not in known-safe list
https://example.invalid/skills/taxonomy-normalizerAudited Apr 17, 2026 · audit v1.0
Generated May 5, 2026
不同团队使用各自的分类标签，导致数据孤岛。本技能分析输入的分类列表和别名，输出冲突与重叠分析，并建议主分类和别名映射。
电商或零售业中，不同品牌或类目名称混乱，需要合并同类目并保留废弃词。输入现有类目和冲突说明，生成迁移建议。
数据治理项目中，需要规范字段取值，但保留历史别名。技能输出可审阅草案，包括别名映射和废弃词，避免直接修改生产数据。
企业内部知识库分类不一致，影响搜索效率。通过输入各知识库分类体系，得到统一分类方案及建议。
多个数据源（如CRM、ERP）的标签不同，需要建立映射表。分析冲突和重叠，提供可执行的迁移清单。
作为数据治理工具链的一部分，提供月度或年度的分类标准化服务，包括定期分析、映射更新。
结合咨询，为客户定制分类归一方案，输出可审阅草案和执行清单。
提供API接口，按调用次数或数据量计费，集成到第三方平台。
💬 Integration Tip
作为AI Agent调用时，确保输入包含类别列表、别名和冲突说明；注意不要直接执行写入操作，默认输出可审阅草案。
Scored Jun 29, 2026
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