taxi-expense识别滴滴打车订单截图，OCR识别文字+坐标，马赛克脱敏目的地，按月生成报销Excel
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clawdbot install kathi-hash/taxi-expenseGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Calls external URL not in known-safe list
https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/main/${lang}.traineddata.gzAudited Apr 16, 2026 · audit v1.0
Generated May 12, 2026
员工提交滴滴打车订单截图，系统自动OCR识别信息、脱敏目的地，并按月生成Excel报销表，大幅减少人工核对工作量。适用于财务部门批量处理通勤报销。
通过OCR提取时间和金额，自动筛选仅工作日18:00后的行程为有效报销，并标记异常订单（如周末打车）。帮助企业合规管控差旅支出。
用户每月导出打车订单截图，系统自动整理月度出行记录并生成Excel，便于个人统计交通支出及通勤习惯。
对目的地进行马赛克处理（仅保留首尾字符），保护用户隐私。适用于需共享订单截图但隐藏具体地址的场景，如报销审计或数据标注。
未来可扩展至其他平台（如美团、高德），支持多来源订单截图统一OCR、去重和汇总，实现全渠道打车费用管理。
按企业员工数或截图处理量收费，提供多用户管理、定制报销规则（如不同部门预算）、云端存储及API集成。
每次截图处理收取固定费用（如$0.10/张），适合个人或小型企业按需使用，无需长期订阅。
出售软件本地部署授权费（如$5,000/年），并提供设置、培训、定制规则等增值服务（如$1,000/次）。
💬 Integration Tip
集成到企业报销系统时，可后端调用skills/taxi_expense/scripts/process.js，并配置入参为截图路径，返回结构化数据。确保首次运行前执行setup.sh安装依赖（Tesseract.js、Node.js）。
Scored Jun 20, 2026
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