talking-video-auto-edit火山引擎 AI MediaKit 口播剪辑 Skill， 剪口播一站式技能。涵盖环境准备、媒资管理、音频处理、口播剪辑、视频导出、审阅页面、自迭代机制全流程能力。当用户提及"口播剪辑"、"剪口播"、"剪视频"、"去掉停顿"、"处理音频"、"导出口播"、"自动剪辑"、"去除口误"、"视频剪辑"时，必须触发此 Ski...
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install volc-ai-mediakit/talking-video-auto-editGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Sends data to undocumented external endpoint (potential exfiltration)
Post → https://example.com/mock-poster.jpgCalls external URL not in known-safe list
https://openspeech.bytedance.com/api/v3/auc/bigmodelAudited Apr 17, 2026 · audit v1.0
Generated Apr 6, 2026
自媒体博主、知识分享者需要快速处理口播视频，去除口误、卡顿和冗余语气词，提升视频流畅度和专业度。该工具能自动识别并标记需要剪辑的部分，大幅减少手动剪辑时间。
教师录制课程视频时经常出现口误、重复或长时间停顿，影响学习体验。该技能能智能处理音频，去除不良片段，保持课程内容的连贯性和专业性。
企业需要制作内部培训、产品介绍等口播视频，要求内容精炼专业。该工具提供从上传到导出的全流程处理，包括智能剪辑和审核页面，适合团队协作。
播客主持人需要清理音频中的口误、停顿和背景噪音，提升节目质量。该技能支持音频文件处理，通过ASR转写和智能剪辑生成流畅的最终版本。
电商直播后需要从长视频中提取精彩片段或去除失误部分用于宣传。该工具能自动识别口播内容，快速生成精剪版本，适合运营团队高效产出营销素材。
面向企业用户提供按月/年订阅，包含一定额度的视频处理时长和存储空间。高级计划增加团队协作、优先处理和定制规则等功能。
用户根据实际处理的视频时长或文件数量付费，无需长期承诺。适合中小创作者或偶尔使用的企业，降低入门门槛。
向视频编辑平台、教育科技公司等提供API接口或白标产品，集成到其现有工作流中。按调用量或定制开发收费。
💬 Integration Tip
需配置火山引擎VOD和ASR服务的API密钥，确保网络权限和文件读写权限，并遵循严格的环境变量管理以避免安全风险。
Scored Apr 19, 2026
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Generate SRT subtitles from video/audio with translation support. Transcribes Hebrew (ivrit.ai) and English (whisper), translates between languages, burns subtitles into video. Use for creating captions, transcripts, or hardcoded subtitles for WhatsApp/social media.
Process video and audio using FFmpeg CLI for transcoding, cutting, merging, audio extraction, thumbnails, GIFs, speed, filters, subtitles, and watermarks.
Edit videos with AI background removal, color grading, upscaling, stabilization, and enhancement tools.
Use when video content needs to be extracted as text: pasted YouTube links or IDs, requests to transcribe, summarize, quote, translate, convert video to text...
Run and manage long tasks exceeding HTTP timeouts by starting, updating, and completing them asynchronously with immediate responses.