seo-article-reviewSEO/AEO 诊断助手适合内容创作者、运营、市场营销、technical在用户提出“这篇能被 AI 引用吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用，帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install allinherog-star/seo-article-reviewGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
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https://ai-skills.aiAudited May 23, 2026 · audit v1.0
Generated Oct 8, 2026
内容团队在发布前把文章正文或公开链接提交给该技能，判断内容是否能被 ChatGPT/Perplexity 等 AI 搜索引用。技能输出摘要、诊断结论和可执行的优化建议，帮助团队在发布前补齐引用友好的结构与事实依据。
运营或 SEO 专员针对核心关键词提交现有文章，获得目标关键词覆盖度、意图匹配度和缺失内容的诊断。基于输出的行动建议和优先级，团队能够快速迭代标题、H2 结构及内链以提升搜索排名。
市场营销团队希望官网博客在采购决策类查询中被 AI 摘要引用，使用该技能结合目标人群和搜索意图进行深度改稿。技能会评估当前内容并给出保留事实、合规边界和品牌语气下的改稿交付物。
技术支持或文档团队把知识库文章批量提交诊断，评估其是否能在 AI 搜索中作为权威来源。输出诊断结论和可复用交付物，帮助团队统一文档结构、补充上下文并提升 AI 引用概率。
品牌方在发布前提交文章的表述与事实清单，利用该技能确认必须保留的事实、内部链接要求和禁用表达是否被遵守。诊断结果同时给出进一步优化的建议，降低合规风险并提升内容权威感。
用户按文章或链接提交单次 AI 引用与 SEO/AEO 诊断，支付固定费用获得完整诊断结论与优化建议。适合自由撰稿人、小型内容团队等低频但明确需求的用户。
面向持续产出内容的品牌或媒体，提供按月订阅的批量诊断、改稿建议与趋势报告。用户在一次订阅内可提交固定数量的文章并获得优先级排序的行动清单。
为大型企业或代理机构提供 API 集成、私有化部署、团队协作看板与定制诊断标准。整合到客户现有内容工作流中，支撑大规模文章审核和 AEO 策略落地。
💬 Integration Tip
该技能通过 Python runner 调用，只需配置 AISKILLS_API_KEY 并传入 JSON 参数即可，建议优先从 materialText 或 materialUrl 开始快速试用，再按需补充 goal、audience 和 targetKeyword 以提升诊断精度。
Scored Oct 8, 2026
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AI长篇网文创作技能包。用于解决长篇网络小说创作中的核心痛点：上下文丢失、文风不一致、设定冲突、节奏失控、多线混乱、质量不稳、读者反馈无法内化。触发场景包括：开始新书、规划大纲、撰写章节、管理伏笔、检测冲突、读者反馈分析、批量创作质量控制。
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Refine academic writing for computer science research papers targeting top-tier venues (NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP, NAACL, CVPR, WWW, KDD, SIGIR, CIKM, and similar). Use this skill whenever a user asks to improve, polish, refine, edit, or proofread academic or research writing — including paper drafts, abstracts, introductions, related work sections, methodology descriptions, experiment write-ups, or conclusion sections. Also trigger when users paste LaTeX content and ask for writing help, mention "camera-ready", "rebuttal", "paper revision", or reference any academic venue or conference. This skill handles both full paper refinement and section-by-section editing.
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