moneybigamoneybigA — A股/港股/美股机构级多框架股票分析 Skill。 专为主动交易者和研究者设计：筹码分布+主力控盘、智能资金概念(SMC)订单块/公允价值缺口/流动性清扫、 威科夫吸筹/派发六阶段、波浪理论浪级判断、MACD背离、量价关系； 基本面层：杜邦三因子、DCF内在价值、PEG/EV-EBITDA...
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install cosmofang/moneybigaGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Potentially destructive shell commands in tool definitions
rm -rf ~Audited Apr 27, 2026 · audit v1.0
Generated Oct 5, 2026
主动交易者输入股票代码或指数（如上证指数），Skill 自动搜集实时行情与筹码数据，结合 SMC 订单块、流动性清扫与 MACD 背离判定短线买点，输出带置信度分级的买卖信号与止损目标价。
价值投资者提交标的（如茅台、AAPL），Skill 运行杜邦三因子、现金流质量、DCF 内在价值与 PE 历史分位分析，量化安全边际并给出是否显著低估的结论，辅助中长期持仓决策。
研究员上传或描述一份财报，Skill 拆解营收增速、毛利率稳定性、OCF/净利润比、负债率与利息覆盖率，识别财务雷区并映射到量化因子评分体系，输出结构化财务健康报告。
投资经理请求某一行业分析，Skill 应用波特五力模型评估竞争强度与壁垒，同时用 Alpha101 多因子体系对行业内标的进行动量/价值/成长/质量/资金流综合打分，输出排序与热力图。
技术分析师希望确认某标的处于威科夫吸筹/派发哪个阶段或波浪理论的浪级位置，Skill 结合量价关系、筹码集中度与主力成本区判断控盘状态，提示 Spring、SOS、UTAD 等关键节点。
以月度或年度订阅方式向个人交易者和中小机构开放完整的多框架分析能力与历史报告存档，分层定价按标的覆盖范围和分析深度区分。
将 Alpha101 评分体系与基本面粉数据封装为 REST API，供量化基金、券商投研平台嵌入自有交易系统，按调用量或数据条数计费。
为财经媒体、券商投顾和财富管理平台提供白标化的 HTML 分析仪表盘生成服务，帮助其以自有品牌向客户推送机构级个股分析报告。
💬 Integration Tip
该 Skill 无需任何 API 凭证，全部依赖 WebSearch 公开数据与本地 LLM 推理，安装后可直接通过 /moneybigA <股票代码> 触发；由于其分析流程较重（多框架并行），建议在支持长上下文的 Claude Code 环境中使用以获得完整的 HTML 交互式报告。
Scored Oct 5, 2026
A股股票十维深度分析（1000分制）。当用户输入「查询股票 <代码>」「分析股票 <代码>」「股票 <代码>」时自动触发。包含：基本信息、财务数据、技术分析、资金流向、市场情绪、风险提示、机构持仓、估值分析、股东结构、消息面，最后输出综合评分和投资建议。
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