lobster-dev-planner🚀 超级开发规划师 —— 对话式需求收集 + Agent 团队并行开发 + MCP 工具全程调用。 触发时机：用户说"帮我开发"、"我想做一个项目/网站/APP/系统/工具/脚本/Bot"、"plan模式"、 "对话式开发"、"生成开发文档"、"我有个想法想实现"，或任何描述了软件/工具/系统需求的请求。 即使...
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install wangxiaofei860208-source/lobster-dev-plannerGrade Limited — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Sends data to undocumented external endpoint (potential exfiltration)
POST → http://localhost:3000/api/v1/auth/registerCalls external URL not in known-safe list
http://localhost:3000/api/v1/auth/registerAI Analysis
The skill definition itself contains no code or instructions for sending data to external servers; the detected signals appear to be from a hypothetical or example implementation not present in the provided text. The skill's described workflow is a structured planning process with no inherent data exfiltration mechanism.
Audited Apr 17, 2026 · audit v1.0
Generated May 11, 2026
用户想要一个个人博客网站，包含文章发布、标签分类和评论功能。通过对话式需求收集，系统自动推荐技术方案（如Next.js + Tailwind），并生成开发文档，调度Agent团队并行开发前后端和数据库，实现快速上线。
企业需要一套任务管理系统，支持用户角色权限、任务分配、进度跟踪和通知。系统通过Plan模式收集需求，生成详细文档，编排后端Agent设计数据库和API，前端Agent开发管理界面，并集成MCP工具进行版本控制和部署。
用户想做一个微信Bot，用于自动回复商品查询、处理订单和发送通知。Skill引导用户明确功能（如商品管理、支付集成），推荐技术栈（如Node.js + Wechaty），并自动生成文档和开发计划，Agent团队实现Bot后端与微信API集成。
公司需要实时数据大屏展示销售数据、用户增长和运营指标。通过对话选择UI风格（深色酷炫或高端渐变），生成API文档和样式指南，后端Agent负责数据接口，前端Agent使用ECharts或D3.js实现图表，并部署到内部服务器。
财务部门需要一个定时运行脚本，从数据库提取数据，生成Excel报表并邮件发送。用户选择脚本/自动化类型，系统生成开发文档，Agent团队开发Python脚本，使用MCP调度定时任务，并测试交付。
将生成的网站或系统部署为SaaS产品，按用户数或功能模块收取月度/年度订阅费用。例如任务管理系统、数据大屏等可多租户化，持续获得收入。
利用Skill快速生成定制化软件方案，为客户（企业或个人）提供从需求收集到交付的一站式开发服务，按项目收费。适合小型项目或企业级系统。
开发的Bot或自动化工具积累用户后，通过展示广告、推荐商品或提供高级功能（如更快响应、更多查询次数）进行变现。例如电商Bot可嵌入广告或收取交易佣金。
💬 Integration Tip
建议先运行MCP工具检测，确保filesystem和GitHub MCP可用，以最大化自动化和版本控制效率。
Scored May 11, 2026
Meta-skill for AI agent self-improvement. Analyzes runtime logs to detect error patterns, regressions, and inefficiencies, then generates structured improvem...
Stop waiting for prompts. Keep working.
Turn OpenClaw into a learning-loop agent with seeded workspace rules, skill promotion, reflective memory, and proactive maintenance.
Meta-agent skill for orchestrating complex tasks through autonomous sub-agents. Decomposes macro tasks into subtasks, spawns specialized sub-agents with dynamically generated SKILL.md files, coordinates file-based communication, consolidates results, and dissolves agents upon completion. MANDATORY TRIGGERS: orchestrate, multi-agent, decompose task, spawn agents, sub-agents, parallel agents, agent coordination, task breakdown, meta-agent, agent factory, delegate tasks
Complete toolkit for creating autonomous AI agents and managing Discord channels for OpenClaw. Use when setting up multi-agent systems, creating new agents, or managing Discord channel organization.
Billions decentralized identity for agents. Link agents to human identities using Billions ERC-8004 and Attestation Registries. Verify and generate authentic...