llm-wiki-cn用于构建、维护、查询、归档和体检一个由 LLM 持续维护的 Markdown / Obsidian 知识 Wiki。使用场景包括：初始化个人知识库；把 source/ 下按来源分组的原始资料导入 wiki/；整理文章、论文、书摘、访谈、会议记录；维护资料页、实体页、概念页、综合页、对比页、查询归档页；更新 ind...
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install fengsusky/llm-wiki-cnGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Generated May 21, 2026
利用LLM自动将剪藏文章、读书笔记、访谈记录等原始资料导入知识库，生成结构化摘要并链接到已有实体和概念页，实现知识持续积累。用户只需提供来源文件，LLM负责维护索引和页面更新。
研究团队将论文、报告、实验数据放入source/，LLM自动提取关键概念、实体、综合判断，并创建对比页和查询归档。团队成员可基于Wiki问答，LLM引用已有页面并归档有价值的回答。
将产品规格、用户反馈、竞品分析等资料导入，LLM持续更新产品实体页、概念页和对比页，形成动态知识库。新员工可通过Wiki快速了解产品历史和设计决策。
顾问将行业报告、客户会议记录、市场分析等导入，LLM抽取公司、人物、方法、趋势等实体和概念，生成综合洞察页和对比页，支持快速回答客户问题和输出分析。
社区维护者将RFC、讨论记录、版本更新说明等放入source/，LLM自动生成项目架构、核心概念、贡献指南等页面，并回答常见问题，归档到查询页，降低新贡献者入门门槛。
提供云端知识库平台，用户上传资料，LLM自动构建和维护。按存储量和API调用量分级收费，例如免费版100MB，专业版10GB。
为大型企业提供私有化部署方案，包括定制schema、集成企业数据源、安全审计等。按年度许可费+实施服务费收费。
在现有Markdown/Obsidian知识库基础上，提供LLM驱动的自动维护、断链修复、乱码清理、内容体检等增值服务。按知识库规模和操作次数计费。
💬 Integration Tip
需先建立三层目录结构（source/wiki/schema），并确保UTF-8编码环境，推荐在Python脚本中调用LLM进行文件操作，避免PowerShell中文乱码。
Scored Jul 13, 2026
Work with Obsidian vaults (plain Markdown notes) and automate via notesmd-cli.
Work with Obsidian vaults (plain Markdown notes) and automate via obsidian-cli.
LinkHut bookmark management API integration with managed OAuth. Save, organize, search, and manage bookmarks with tags, notes, and privacy settings. Use this...
Manage a personal knowledge base by adding, searching, organizing, and reviewing articles, links, and notes with tags and natural language queries.
Generate a daily work report by automatically discovering all git repositories the user worked on, collecting commit logs across all branches, and summarizin...
把一本书里沉淀的方法论蒸馏成一组原子化、可被Agent调用的skills，同时产出给人看的笔记和话术库。触发：用户说'帮我拆《XX》''把XX蒸馏成skill''distill this book into skills'时。不做书摘/读后感/作者人设角色扮演。