learning-path-builder根据输入的职业技能标准文档，输出基于知识图谱的三层学习路径规划。适用于职业技能学习、职业资格认证学习。本技能以中国国内职业技能为目标，参考资源为国内官方资源。详细说明见 references/README.md
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install wzp2026/learning-path-builderGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Calls external URL not in known-safe list
https://www.osta.org.cn/Audited Apr 22, 2026 · audit v1.0
Generated Oct 6, 2026
培训机构输入国家职业技能标准PDF，自动生成三层知识图谱学习路径，快速产出课程大纲和学时分配。教师可基于节点来源标注筛选权威内容，并导出CSV直接用于教务排课。
企业HR或培训部门上传岗位技能标准，生成模块化学习路径，帮助员工按L1-L3层级逐步完成认证准备。系统支持多方向选择，适合新职业（如人工智能工程技术人员）的岗位分流培养。
备考者输入目标职业资格标准文档，获得带权威来源标注的个性化学习路线图，清楚每个知识点应使用哪类资源。通过JSON-LD输出可接入个人学习管理工具，实现进度追踪。
在线教育平台批量处理职业技能标准，生成标准化的知识图谱节点与关系数据，用于构建课程推荐引擎和知识图谱导航。多格式输出（JSON/CSV/JSON-LD）便于与现有平台数据管道集成。
人社部门或职业院校将纸质职业技能标准转化为结构化知识图谱，支撑标准数字化管理和跨机构共享。来源标注机制确保内容引用osta.org.cn等官方权威资源，提升公信力。
面向培训机构和企业提供云端学习路径生成服务，按账号数或生成次数收取月费/年费。提供API接口供教育平台集成，支持批量处理和优先技术支持。
为政府、院校或大型企业提供私有化部署和定制开发，针对特定职业技能标准体系训练专属知识图谱模板。包含标准解读、数据清洗和系统对接服务。
基于生成的学习路径，进一步提供配套的权威学习资源包、题库和认证模拟服务。与内容提供商分成，或直接向学习者销售个性化学习方案。
💬 Integration Tip
集成时需确保Python环境可解析PDF并写入临时文件，建议将文件路径配置为可挂载卷以支持断点续接；多方向选择交互需对接会话系统以接收用户反馈，避免默认方向不符合实际需求。
Scored Oct 6, 2026
Fetch and read transcripts from YouTube videos. Use when you need to summarize a video, answer questions about its content, or extract information from it.
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