learning-content-generator基于学习路径节点生成个性化学习内容。支持层级感知（L1/L2/L3不同深度）和上下文感知（同概念差异化）。每节点生成3000~5000字学习内容+3~5道随堂自测题。详细说明见 references/README.md
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clawdbot install wzp2026/learning-content-generatorGrade Limited — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
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https://www.miit.gov.cnAudited Apr 22, 2026 · audit v1.0
Generated May 3, 2026
企业使用该技能为员工生成基于知识图谱的个性化学习内容。根据员工的岗位、职级和知识背景，自动生成不同层级（L1/L2/L3）的学习材料，并附带自测题，提高培训效率和针对性。
在线教育平台集成该技能，为学习者提供个性化学习路径上的节点内容。系统根据学习者的当前水平和学习目标，动态生成深度适中的学习内容，并实时评估学习效果。
企业知识管理平台利用该技能，从内部知识图谱自动生成标准化的学习文档和培训材料，确保内容的一致性和权威性，同时减少人工编写成本。
科研机构使用该技能，为研究人员生成特定研究领域的系统化学习内容。基于领域知识图谱，自动生成综述性材料，并标注来源等级，帮助研究者快速入门。
向企业或教育机构提供基于云的学习内容生成服务，按节点数或用户数收取月度/年度订阅费。提供API接口与企业现有系统集成。
客户按生成的节点数或字数付费，适合需求不固定的中小型机构。支持预付费套餐包，多买优惠。
向大型企业或平台授权技能使用，并提供定制化知识图谱构建、内容模板设计、多语言支持等增值服务，收取一次性授权费加年度维护费。
💬 Integration Tip
需与 learning-path-builder 技能紧密集成，确保知识图谱格式一致；建议实现异步处理以支持大量节点并发生成，并设计进度通知机制。
Scored May 3, 2026
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Refine academic writing for computer science research papers targeting top-tier venues (NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP, NAACL, CVPR, WWW, KDD, SIGIR, CIKM, and similar). Use this skill whenever a user asks to improve, polish, refine, edit, or proofread academic or research writing — including paper drafts, abstracts, introductions, related work sections, methodology descriptions, experiment write-ups, or conclusion sections. Also trigger when users paste LaTeX content and ask for writing help, mention "camera-ready", "rebuttal", "paper revision", or reference any academic venue or conference. This skill handles both full paper refinement and section-by-section editing.
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