宽数题库v0.1.1

用户需要准备中文量化面试，通过宽数题库练习题目、查看解析，快速提升面试能力。宽数题库提供从OpenQuant抓取的原始题目及中文翻译，支持搜索、筛选和详情查看。

开发人员需要本地运行宽数题库项目，修改数据或页面样式。通过npm命令安装依赖、启动开发服务器、构建静态站点，并可根据工作约定修改翻译数据或页面组件。

管理员需要重新抓取OpenQuant公开题库并生成中文数据。使用npm run data:index和data:details命令抓取原始数据，再通过validate和build命令校验并生成最终数据。

用户需要将宽数题库发布到GitHub Pages，通过创建公共仓库、推送代码并依赖GitHub Actions自动构建部署。

开发者首次接手宽数题库项目，按建议顺序阅读README、运行数据校验和构建、查看关键页面源码，以快速理解项目结构和数据流。

宽数题库作为开源项目，免费提供中文量化面试题目，吸引用户访问GitHub Pages站点，通过流量和社区贡献提升项目影响力。

基于宽数题库的框架，提供付费的企业定制题库、面试辅导或数据分析服务，为量化招聘公司提供增值解决方案。

为希望搭建类似题库平台的组织提供技术咨询，包括Astro静态站点开发、数据抓取流程设计等培训服务。