Iterative Loop - 迭代循环机制v1.0.0

工程团队使用 max 模式循环控制器对遗留模块进行重构，每轮迭代运行测试套件并检测覆盖率是否达到 90%，满足条件即停止。通过 sessions_spawn 让子代理独立执行每轮重构，主代理根据状态文件统一调度。

开发者在提交代码后触发 adaptive 模式循环，自动运行失败的测试、分析错误并尝试修复，连续 3 轮无改进则停止并通知人工介入。适合在夜间或无人值守场景下持续收敛测试失败。

内容团队使用 LLM 判断完成条件，循环生成并润色报告章节，每轮由 LLM 评估内容是否达到可发布标准，不满足则继续迭代。状态文件保留每轮摘要，便于复盘修订轨迹。

数据团队针对脏数据集运行 fixed 模式循环，每轮执行一轮清洗规则后检查产出文件是否生成，固定执行 5 轮后结束。每轮记录处理指标，形成可审计的数据处理历史。

游戏策划使用 adaptive 模式循环调整关卡难度参数，每轮运行模拟对战并检测胜率是否落入目标区间，连续多轮无改善则停止。适合数值平衡这类需要反复试错的优化任务。

将迭代循环控制器封装为云端 API 或 IDE 插件，按调用次数或并发循环数向开发团队收费。状态文件和历史记录托管在云上，提供可视化迭代面板与团队协作能力。

面向企业提供定制化迭代循环集成方案，将 loop-controller 接入客户现有的 CI/CD、数据管道或内容生产系统，按项目收取实施与集成费用。

作为 Agent 技能市场中的一个可复用组件，供其他开发者在其 Agent 工作流中调用，平台按技能调用量或下载量进行分成。通过开放状态文件格式吸引生态集成。