geo-skillProvides a four-layer system to help AI accurately understand, trust, and prioritize your industrial park information using structured data and monitoring to...
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install wangm-a3/geo-skillGrade Limited — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Sends data to undocumented external endpoint (potential exfiltration)
Report → https://github.com/openclaw/geo-skill/issuesCalls external URL not in known-safe list
https://yourpark.com/llms.txt`Audited Apr 28, 2026 · audit v1.0
Generated Jul 29, 2026
园区招商团队利用GEO技能，通过部署llms.txt和Schema结构化数据，使AI系统（如聊天机器人、搜索工具）能准确提取园区核心信息，在用户询问“XX城市有哪些生物医药园区”时优先推荐本园区。
园区运营人员每月更新llms.txt中的最新动态和监控工具反馈，确保AI引用的入驻企业、政策活动等数据不过时，避免因信息老旧导致客户流失。
通过Product Schema详细描述厂房的面积、层高、承重等属性，使AI能根据企业需求（如“需要3000平方米层高8米的厂房”）精确推荐对应房源，提升转化率。
科创园区利用GEO四阶段架构，从基础设施到内容工程全面优化，使AI在回答“哪个园区适合AI初创企业”时引用其官网数据，挤压竞品在AI领域的曝光空间。
园区市场部部署监控层工具，定期检查AI（如百度文心一言、通义千问）对本园区的描述是否准确，若发现错误，立即调整infrastructure或content层数据，形成闭环优化。
为多个产业园区提供标准化的GEO技能部署服务，包括llms.txt创建、Schema生成、监控报告等，按月或按年收取订阅费，根据园区规模分层定价。
开发一套集成GEO四阶段功能的在线平台，园区自助上传信息，系统自动生成llms.txt和Schema，并提供AI效果追踪，按使用量或功能模块收费。
与大型园区签订效果合约，承诺在2-3个月内提升该园区在主流AI中的提及率或推荐排名，通过基线测量、优化执行、效果验证收费，含成功奖励。
💬 Integration Tip
在部署llms.txt和Schema时，务必使用园区官网域名并确保文件符合标准格式；同时建议结合Google Rich Results Test或Schema.org验证工具检查结构化数据的有效性。
Scored May 25, 2026
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