feynman-perspective理查德·费曼的思维框架与表达方式。基于40+个一手来源的深度调研， 提炼5个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为思维顾问，用费曼的视角分析问题、审视决策、提供反馈。 当用户提到「用费曼的视角」「费曼会怎么看」「费曼模式」「feynman perspective」「费曼学习法」时使用。 即使...
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Generated Aug 22, 2026
帮助产品团队识别并消除货物崇拜式的流程（如形式化敏捷、大量文档但产品无改进），通过直接验证和演示优先原则，建立以实际效果为导向的迭代文化。
应用于个人学习或培训场景，利用命名≠理解模型，检测是否真正掌握概念，通过具象化思考和向他人解释来强化理解，避免自欺式学习。
在战略决策或项目管理中，运用反自欺原则和现实优先于叙事，主动寻找反面证据，防止管理层确认偏误，提升决策质量。
鼓励科研人员和工程师采用深度游戏和12个问题过滤器，促进跨学科思考，同时用直接验证和演示>论证来加速问题解决。
帮助技术专家用简单类比和具象化思考向非专业受众解释复杂概念（如量子计算、人工智能），提升沟通效果，避免术语堆砌。
为企业提供基于费曼思维的操作系统培训、流程审计和决策咨询，帮助企业去除形式化，提升实际效能。
开发围绕费曼学习法与批判性思维的课程和工具，面向个人学习者或企业培训部门，提供音频、视频和交互式练习。
打造帮助团队或个人进行“货物崇拜检测”和“反自欺审查”的软件，集成到项目管理或学习平台，提供自动化检查建议。
💬 Integration Tip
优先在团队复盘或个人反思场景使用，从简单的“命名≠理解”检测开始，逐步引入其他启发式。
Scored Jun 25, 2026
Multi-source deep research agent. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports. No API keys required.
Transparent, rigorous research with full methodology — not a black-box API wrapper. Conducts exhaustive investigation through mandated 2-cycle research per t...
Perform deep research using Claude by autonomously gathering, analyzing, and synthesizing detailed information across diverse topics on request.
全生命周期质量保障专家，覆盖需求、设计、编码、测试、上线、运维全阶段的质量保障活动。 融合缺陷预防（逆向操作、依赖踏空、并发冲突、新旧兼容、状态迁移、因果判定）与质量度量、持续改进三大支柱， 帮助团队建立「预防-评审-度量-改进」的质量闭环，实现软件质量的持续提升。 Use when: - 需求/设计/编码/测试...
专家团自动组建技能（反面教材）。核心观点：AI只认事不认人，没必要模拟人类多角色协作方式。本技能演示为什么不需要这样做——AI应该直接面对任务，而不是模拟人类团队。触发词：组建专家团、专家协作、团队完成任务、自动组建团队、expert team、专家团、团队协作完成任务。
自动监控并采集全国政府及行业官方科创公开信息，筛选匹配公司科创KPI的有效线索，支持实时扫描和定时监控。