DeepMiner Skillsv1.7.1

数据团队接到客户的大规模图像或文本标注需求后，通过 dm-cli 在 DeepMiner 系统创建异步标注任务。利用两步确认机制（thread start 提交、task lifecycle --action start 启动）避免误触发，并随时中断或恢复任务以控制积分消耗。

产品经理在需求调研阶段，用 DM 系统进行多轮追问，通过 --thread-id 保持上下文，并在追问前用 thread result 检查上一次任务状态，必要时用 --force 中断旧任务继续沟通。

研发团队成员在每次调用 DM Skills 前自动检查 ClawHub 上的最新版本，将版本号缓存至 /tmp 以避免重复请求，并在发现旧版本时提示更新，保证内部自动化脚本始终运行在正确的 DM CLI 行为上。

运维或数据工程人员将长时间运行的 DM 任务交给 subagent 执行，主 session 保持可用以便继续响应用户的新话题或状态查询。任务完成后子代理通知结果，用户无需在前台轮询等待。

矿业分析师向 DeepMiner 提交勘探数据、产能预测等任务请求，由 DM 返回的分析结果原样呈报给业务方，并通过 thread stop 及时终止不再需要的运行中任务，避免资源浪费。

DeepMiner 作为对接外部 AI 能力的命令行平台，按调用次数或积分消耗向企业客户收费，客户通过 AccessKey 接入自有工作流。订阅者可获得异步任务、状态轮询等高级能力，形成稳定的 recurring 收入。

服务商基于 dm-cli 与 DM 系统的异步标注能力，承接客户的批量标注、清洗与训练数据准备项目，以项目制交付。通过两步确认机制和中断/恢复控制降低误操作成本，提高交付利润率。

围绕 dm-cli 构建 Skill 包、模板与最佳实践，通过 ClawHub 分发并吸引开发者与企业集成。可通过技术支持、定制集成、优先支持等方式实现增值变现。