deep-research-mode深度研究模式 - 针对高难度科研问题，启动多智能体协作（10-50 个），分工讨论、分析质疑、集体决策，生成详细研究报告
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Generated May 21, 2026
针对航空航天或新能源领域急需的新型复合材料，利用深度研究模式组织多学科专家智能体（材料科学、力学、化学等），进行文献调研、方案设计和虚拟实验，加速材料筛选和性能优化，最终输出详细研发报告。
在生物医药领域，针对复杂疾病（如癌症、神经退行性疾病）启动多智能体协作，由药理、基因、临床专家智能体共同分析海量数据，识别潜在药靶，设计验证实验，并生成包含机制假说和实验方案的综合报告。
针对自动驾驶中极端场景（如恶劣天气、突发障碍）的决策难题，启动深度研究模式，由AI、控制工程、伦理专家智能体分工合作，批判性质疑现有算法，投票选出最优决策框架，并输出技术方案和仿真结果报告。
组织气候学、生态学、经济学等领域的专家智能体，对特定区域的气候变化影响进行多维度分析，包括海平面上升、生物多样性、农业产量等，通过集体决策形成应对策略建议报告。
针对全球金融市场系统性风险，启动多智能体协作，由金融分析师、数据科学家、政策分析师智能体共同分析宏观经济数据、历史危机案例和监管政策，构建风险预测模型，输出风险报告和应急预案。
向高校、研究院所或企业研发部门提供按次或按月订阅的深度研究服务，用户提交研究问题后，系统自动调度智能体协作，交付定制化研究报告。
针对特定行业（如制药、汽车、材料）封装深度研究技能包，提供API或本地部署版本，客户可集成到内部研发流程中，提升自主创新能力。
作为增值服务，为政府或大型企业提供定制化的深度研究报告（如政策影响评估、技术路线图），由人类专家与AI智能体协作完成，成果单独售卖。
💬 Integration Tip
建议与知识库（如文献数据库、企业内部数据）集成，并为用户提供可配置的智能体数量和工作时长选项；同时设置预算控制和进度通知，以便企业级用户管理资源和时间。
Scored May 21, 2026
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AI-optimized web search via Tavily API. Returns concise, relevant results for AI agents.
When user asks to summarize text, articles, documents, meetings, emails, YouTube transcripts, books, PDFs, reports, conversations, or any long content. Also...
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