data-hub数字货币量化交易系统的内存数据中枢，为多 Agent 提供统一的数据共享层。管理行情(market_state)、指标(indicators)、情报(intelligence)、风控(risk_audit)四个命名空间。Use when: Agent 需要读写共享数据、查询行情/指标/研报/风控状态。NOT fo...
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install johnny-ggao/data-hubGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Generated May 21, 2026
构建一套多 Agent 数字货币量化交易系统，不同 Agent（如编排器、分析官、风控卫士）通过 Data Hub 共享行情、指标、情报和风控状态，实现实时数据协同和决策。
编排器 Agent 实时推送最新行情和技术指标到 Data Hub，其他 Agent 通过 get_summary 获取全局快照，确保所有 Agent 基于一致的最新数据进行分析和决策。
分析官 Agent 发布带 TTL 的研报情报到 Data Hub，其他 Agent 读取时自动忽略过期情报，确保决策基于有效信息。
风控卫士 Agent 更新全局风控状态（如爆仓锁、最大持仓量）到 Data Hub，交易 Agent 在执行前检查状态，防止违规交易。
提供基于 Data Hub 的多 Agent 量化交易平台，客户订阅后可使用预置 Agent 或自定义策略，通过共享数据层降低系统复杂度。
为机构客户提供高频量化策略，利用 Data Hub 的低延迟数据共享特性，实现多策略协同交易。
将 Data Hub 作为中间件产品授权给金融科技公司，用于构建多 Agent 系统，收取一次性授权费及年维护费。
💬 Integration Tip
确保所有 Agent 使用相同的 Pydantic 数据模型，并严格遵循命名空间权限规则，避免数据污染和权限冲突。
Scored May 21, 2026
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