data-generator训练数据生成技能。根据传入的工具名和用户指令列表，生成多轮对话格式的 JSONL 训练数据。触发场景：(1) 传入工具名和用户指令列表，生成完整训练数据；(2) 批量生成指定工具的标注数据；(3) 给定指令列表，输出 JSONL 对话样本。
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install huaibuer/data-generatorGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Generated May 12, 2026
智能家居公司需要为语音助手生成大量多轮对话训练数据，覆盖设备控制、场景设置、信息查询等场景。通过输入工具名和用户指令列表，自动生成符合格式的JSONL数据，大幅减少人工标注成本。
客服系统需要微调对话模型以处理特定任务（如订单查询、退换货）。利用该技能将真实用户指令转化为结构化训练数据，包含工具调用和回复，提升模型在任务型对话中的表现。
在语音助手开发阶段，需要大量测试用例验证不同指令的处理流程。通过该技能快速生成包含各类边界条件的对话样本，用于回归测试和性能评估。
办公自动化场景下，需要训练模型理解会议室预定、设备控制等指令。将用户自然语言指令转换为标准多轮对话格式，补充现有训练集。
为客户提供按需或批量生成训练数据的服务，基于消耗的指令数量或生成的JSONL文件大小收费。
针对特定行业或企业需求，提供定制化的工具配置和提示词优化，生成高质量训练数据。
开放技能核心代码和基础工具配置，吸引社区贡献工具模板，通过提供高级支持、定制开发和私有部署获取收入。
💬 Integration Tip
集成时需确保各工具的参考文件（references/tools/*.txt）准确配置，并注意生成数据中的时间戳和上下文动态更新。
Scored May 12, 2026
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系统化知识内化与能力自评引擎。当需要深入学习新领域、建立专家级知识库、并明确知道自己的掌握程度时使用。核心功能包括系统性知识内化引擎和基于知识图谱的能力评级器。触发词：深入学习并评估掌握水平、建立专家级知识库、系统研究并告诉我能做什么。