ClawTrace Runtime Observatoryv1.0.1

当企业级AI系统在执行复杂任务时出现retry、fallback或Critic与Executor冲突，ClawTrace能重建完整的Skill调用树与决策链，定位是哪个环节发生了上下文丢失或字段缺失。它只做黑匣子记录，不修改任何工作流，帮助工程师快速还原故障现场。

在信贷审批或交易风控的AI工作流中，ClawTrace捕获每一步的风险判断、Critic质疑和仲裁过程，生成可审计的决策轨迹。即使是confidence看似合理的决策，也能追溯其推理链完整性和风险覆盖程度，满足合规审计要求。

当系统使用动态Skill工厂拆解任务并产生嵌套调用时，ClawTrace自动生成Nested Skill Graph，展示MainSkill到TimelineSkill的每一层嵌套关系。开发团队据此发现冗余调用、理解拆解逻辑，并优化整体运行时效率。

在客服对话工作流中，当用户投诉或系统自动触发retry时，ClawTrace记录每一步的输入摘要、输出摘要和next_action，重建为什么进入fallback路径。运营团队可以查看AI如何动态生成角色、如何恢复错误，从而提升对话质量。

在AI辅助诊断工作流中，ClawTrace持续检查data_envelope、previous_output和critic_insight是否完整，输出ok/degraded/broken状态。当发现Context Integrity失败时，仅记录并解释，不自动修复，确保医疗决策链条透明可追溯。

提供云端ClawTrace Runtime Observatory服务，企业按工作流数量或trace日志量订阅，实时查看AI运行时的决策链和健康状态。支持多租户隔离和团队协作，按月或按年收费。

开源基础的trace收集和Workflow重建能力，吸引开发者社区；企业版提供高级仲裁分析、Nested Skill Graph可视化、合规审计报告和SLA保障，按年授权收费。

将ClawTrace的观测能力封装为API，AI平台或Agent框架在运行时调用，按trace日志处理量或分析次数计费。适合需要动态集成到自有工作流中的技术团队。