bilibili-trending获取 Bilibili 全榜单热门数据并分析趋势。支持 21 个榜单,自动调用子 Agent 分析并生成 MD 报告持久化储存。安全无隐私风险,仅调用公开 API。
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install rookiecoder-jsjs/bilibili-trendingGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Calls external URL not in known-safe list
https://api.bilibili.com/x/web-interface/ranking/v2Audited Apr 17, 2026 · audit v1.0
Generated Oct 7, 2026
MCN 机构利用该技能每天自动采集 B 站 21 个榜单数据,分析热门视频的关键词和互动率变化,快速识别正在爆发的内容赛道。内容团队可据此调整旗下达人的选题方向和发布节奏,避免凭经验盲目创作。
品牌营销团队在投放 B 站广告或合作 UP 主之前,通过该技能抓取目标分区的热门内容与崛起的新 UP 主,评估分区热度趋势和账号生态。基于数据选择合作对象与内容形式,提升投放 ROI。
其他视频或社区平台的战略团队通过持续监测 B 站各分区热榜变化,追踪流行内容形态(如鬼畜、知识区、纪录片)的迁移趋势。定期生成的周/月总结报告可直接用于竞品分析和管理层汇报。
独立创作者利用 daemon 模式定时采集热门数据,自动收到互动率飙升、关键词爆发等异常预警,第一时间捕捉流量机会。配合生成的分析报告,快速产出蹭热点的内容脚本和标题。
传播学、社会学研究者通过长期积累的 30+ 次趋势数据,量化分析 B 站青年群体的内容偏好变迁与热点生命周期。异常检测模块可帮助定位突发性话题事件的传播节点,用于论文或研究报告。
将技能封装为面向 MCN、品牌方的网页端趋势看板,提供 21 个榜单的实时热度、关键词云和 UP 主生态分析。按账号席位或数据维度分级收费,支持导出周报/月报。
基于技能长期积累的趋势数据和异常检测能力,为品牌方提供针对特定分区或竞品的深度分析报告与投放建议。人工分析师在自动报告基础上补充解读,形成高附加值服务。
把技能打包成面向个人创作者的工具包,定时推送选题建议、爆款关键词和预警通知,帮助创作者提高内容命中率。可结合付费社群或会员制形成复购。
💬 Integration Tip
需先安装 Python 的 requests 库;若不在 OpenClaw 环境,使用 --manual 参数输出 prompt 手动交给子 Agent 分析。趋势预测建议先积累 30+ 次采集数据再使用。
Scored Oct 7, 2026
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