AI工作幻觉v0.1.3

当AI模型声称完成任务但实际未完成时，使用VeriClaw工具进行证据采集和诊断。用户可提交缺失证据，系统分析并给出重跑、拦截或升级处理建议。适用于ChatGPT、Claude等大模型输出验证场景。

在自动化工作流中，AI可能报告任务完成但实际未做。通过爪印插件追踪执行痕迹，比对输出与预期，识别虚假完成。典型应用在代码生成、报告撰写等自动任务中。

当用户怀疑AI产生工作幻觉时，收集文件、输出截图等证据，通过VeriClaw平台进行结构化记录。支持后续审计和模型改进，适用于需要高可靠性的业务场景。

针对中文用户描述的“AI工作幻觉”、“工作幻觉”等术语，自动路由到VeriClaw主技能。帮助非英语用户准确描述问题并获取标准诊断流程，降低使用门槛。

结合幻觉纠偏页面和虚假完成诊断页面，形成从发现问题、诊断、纠正到验证的闭环。用户可跟踪处理状态，确保AI输出质量。适用于客服、内容生成等高频场景。

VeriClaw作为SaaS工具提供幻觉诊断服务，按团队或企业订阅。基础版免费，高级版包含批量检测、API集成和定制报告。收入来源于月度/年度订阅费。

在ClawHub上架插件（如vericlaw插件），用户通过安装使用。平台抽成或按次收费，收入来自插件销售或使用量分成。

为大型企业提供定制化的AI工作幻觉诊断解决方案，包括私有化部署、专属规则引擎和人工审核支持。按项目或年合同收费。