ai-token-usageAI Token消耗监控。读取会话日志，统计Token消耗，检测异常并提供优化建议。 帮助用户了解AI使用成本，避免意外超支。 当用户说"Token"、"消耗多少"、"Token统计"、"费用"、"超支"时触发。 Keywords: Token, 消耗, 费用, 统计, 监控, 成本.
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install freedompixels/ai-token-usageGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Generated Sep 27, 2026
独立开发者或小团队用AI编码代理完成日常开发，每天产生大量Token消耗却缺乏可见性。该技能通过解析本地session日志统计今日/指定日期的Input、Output和总消耗，让开发者清楚知道钱花在哪里。配合异常检测规则，能及早发现浏览器快照未压缩或失败重试导致的浪费。
为企业内部多个AI代理（如客服、代码助手、文档生成）统一监控Token使用。通过趋势报告和异常检测识别哪个代理或哪类任务在异常消耗，帮助运维团队定位根因（如CDP崩溃重试、API限速硬等）。适合有成本中心或FinOps需求的团队。
AI SaaS或内容平台运营者需要控制每用户或每功能的Token成本。该技能可按日期统计消耗并生成优化报告，识别短时激增和重复失败，指导工程团队调整提示词、压缩上下文或改用更小模型。帮助在用户体验和毛利之间取得平衡。
个人重度用户每天大量使用AI完成写作、研究、编程等任务，容易在月底收到意外账单。技能提供今日消耗查询和历史数据对比（如4/12的3700万token案例），并在超出阈值时给出明确告警。让用户提前设定预算并看到实际趋势。
当多代理编排系统出现行为异常时（如某个代理反复失败、任务卡死），Token日志往往最早暴露问题。该技能检测重复失败超过3次和单小时消耗超过200万的规则，帮助工程师快速定位死循环或重试风暴，缩短故障定位时间。
技能本身开源，帮助用户本地统计Token。同时提供云端托管版本，聚合多设备、多代理数据并生成跨团队报告，支持告警推送和历史留存。开源版建立信任，托管版解决企业和团队级协作需求。
将Token监控作为开发者工具链的一部分，与代码编辑器、CI/CD或AI代理平台集成。基础统计免费，异常检测、趋势预测和成本优化建议作为增值包收费，也可按API调用量计费。
基于Token消耗数据提供专业优化咨询，帮助团队压缩浏览器快照、避免无效重试、优化提示词和上下文策略。可结合监控技能输出优化报告作为交付物。适合已经产生明显浪费的中大型AI应用团队。
💬 Integration Tip
该技能通过读取本地session日志和调用Python脚本工作，集成时只需确保日志路径正确并定期运行统计；重点配置好异常阈值（如单日1000万、重复失败3次）和定时任务，即可自动发现浪费并推送告警。
Scored Sep 27, 2026
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Comprehensive US stock analysis including fundamental analysis (financial metrics, business quality, valuation), technical analysis (indicators, chart patterns, support/resistance), stock comparisons, and investment report generation. Use when user requests analysis of US stock tickers (e.g., "analyze AAPL", "compare TSLA vs NVDA", "give me a report on Microsoft"), evaluation of financial metrics, technical chart analysis, or investment recommendations for American stocks.
This skill should be used when analyzing weekly price charts for stocks, stock indices, cryptocurrencies, or forex pairs. Use this skill when the user provides chart images and requests technical analysis, trend identification, support/resistance levels, scenario planning, or probability assessments based purely on chart data without consideration of news or fundamental factors.
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