ai-meeting-roomAI 회의실 — 주제를 던지면 전문가 AI 에이전트들이 다각도로 토론하고 회의록을 생성한다. 사업성 검토, 전략 회의, 브레인스토밍, 의사결정, 리스크 분석 등에 활용. Use when a user wants multiple perspectives on a topic, needs a business review, strategy discussion, brainstorming, devil's advocate analysis, or says "회의", "토론", "검토해줘", "브레인스토밍", "사업성", "meeting", "debate", "discuss", "review this idea".
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install gyeuun97/ai-meeting-room주제 하나를 던지면 전문가 에이전트 3-5명이 다각도로 토론하고, 구조화된 회의록을 생성한다.
핵심 철학: "창업하기 전에, AI한테 먼저 까여보세요"
차별화: "ChatGPT는 당신 말에 동의해주고, 데빌스 룸은 당신을 까줍니다"
사용자가 선택하거나 기본값 적용:
주제가 들어오면 회의 시작 전 web_search 3-5회 실행하여 브리핑 노트 작성:
에이전트는 브리핑 노트를 참조하여 실제 데이터와 수치를 인용한다.
데이터를 인용할 때 출처를 명시한다.
각 에이전트 발언 전에 사고 과정을 보여준다:
💭 스카우트의 생각과정:
├── 🔍 "한국 배달앱 시장 규모 2025" 검색
├── 📄 통계청 자료: 28.9조원
├── 🔍 "배달앱 시장 점유율" 검색
├── 📄 배민 60%, 쿠팡이츠 25%
└── 🧠 결론: 3강 과점, 진입 장벽 높음이를 통해:
에이전트 발언 시 web_search를 활용하여 실제 데이터를 가져온다:
검색은 라운드 시작 전 + 발언 중 필요시 추가 실행.
데빌은 단순 반론이 아니라 진짜 까는 톤으로 발언한다:
사용자가 주제를 던지면:
{baseDir}/references/agent-roles.md 참조):🏛️ AI 회의실 — {N}차 회의
📋 주제: {주제}
🎯 유형: {유형}
👥 참석:
🦁 리오 (의장)
{에이전트 목록 + 이모지 + 한줄 역할}
😈 데빌 — 반론 및 리스크
---대화체로 진행한다. 각 에이전트가 자기 캐릭터 톤으로 발언.
에이전트 발언이 끝나면 사용자에게 발언 기회를 준다:
💬 [당신의 차례] 의견이 있으시면 말씀해주세요. (없으면 자동 진행)사용자 발언 시:
라운드 2 중간에 랜덤으로 발생할 수 있다:
매번 넣지 않는다. 예측 불가능성이 핵심.
# 🏛️ AI 회의록 — {N}차
## 회의 정보
- 📋 주제: {주제}
- 📅 일시: {날짜}
- 👥 참석: {에이전트 + 이모지}
- 🎯 유형: {유형}
- 📎 이전 회의: {있으면 링크/요약}
## 핵심 논점 요약
| 논점 | 찬성 | 반대 | 결론 |
|------|------|------|------|
| {논점1} | {요약} | {요약} | ✅합의 / ⚠️미합의 |
## 토론 전문
{라운드 1-3 대화 전문}
## 합의 사항
- ✅ {합의 1}
- ✅ {합의 2}
## 미합의 & 리스크
- ⚠️ {미합의} — 이유: {이유} — 대응: {대응안}
## 😈 데빌의 최종 경고
> "{가장 중요한 리스크 한 문장}"
## 최종 결론
{2-3문장 종합 판단}
## 액션 아이템
| # | 할 일 | 우선순위 | 기한 | 담당 |
|---|-------|----------|------|------|
| 1 | {구체적} | 🔴 높음 | {기한} | {누구} |
## 다음 회의 안건
- {후속 논의 사항}
## 출력 & 공유 (30-50대 타겟 최적화)
- **카카오톡 공유**: 회의 요약 카드 + 상세 링크 (1순위)
- **PDF 다운로드**: 회의록 전체 (30-50대는 "파일 저장" 선호)
- **카카오톡 나에게 보내기**: 회의록을 카톡으로 전송
- **링크 복사**: 누구에게든 공유 가능
## 회의 피드백
이 회의가 도움이 됐나요? (👍 도움됨 / 👎 별로 / 💡 이런 점이 아쉬움)풀 모드 출력 후 맨 위에 스프린트 요약 추가:
## ⚡ 1분 요약
- 🦊: "{핵심 한마디}"
- 📊: "{핵심 한마디}"
- 😈: "{핵심 반론}"
- **결론**: {한 문장}
- **내일 할 일**: {1가지}에이전트 간 갈등을 의도적으로 설계한다:
스카우트(시장 기회) ↔ 데빌(리스크)
애널(숫자 낙관) ↔ 데빌(숫자 비관)
카피(고객 공감) ↔ 애널(냉정한 숫자)
빌더(기술 가능) ↔ 그로스(시장 우선)이전 회의가 있으면 자동으로 컨텍스트를 이어받는다:
1차 회의 → 사업성 검토 (Go/No-Go)
2차 회의 → Go 기반 실행 전략 (How)
3차 회의 → 2주 후 진행 리뷰 (Check)
4차 회의 → 피벗/유지 결정 (Adjust)
연속 회의 시:
{baseDir}/references/agent-roles.md — 12개 전문가 + 자동 선정 매트릭스{baseDir}/references/meeting-templates.md — 6가지 유형별 라운드 구조{baseDir}/references/conflict-patterns.md — 에이전트 간 긴장 관계 + 반론 기법Generated Mar 1, 2026
An entrepreneur presents a new mobile app concept for AI Meeting Room to evaluate market viability, competition, and financial risks. The agents conduct web searches for market size, competitor analysis, and user trends, with Devil challenging assumptions to ensure a rigorous review.
A marketing team uses AI Meeting Room to brainstorm a campaign launch strategy. Agents debate target audience approaches, budget allocation, and creative ideas, with Devil questioning ROI and potential pitfalls to refine the plan.
A product manager proposes a new feature for an existing software. The agents discuss technical feasibility, user adoption, and regulatory compliance, with Devil highlighting hidden risks and worst-case scenarios to prepare mitigation strategies.
A company considers pivoting its business model due to market changes. AI Meeting Room agents analyze current performance, alternative options, and execution plans, with Devil challenging the pivot rationale to ensure a data-driven decision.
An investor evaluates a potential investment in a tech startup. The agents review financial projections, market trends, and competitive landscape, with Devil scrutinizing numbers and growth assumptions to identify red flags.
Offer AI Meeting Room as a subscription service with tiered plans (e.g., basic for individuals, premium for teams). Revenue comes from monthly or annual fees, with features like advanced analytics and priority support in higher tiers.
Sell customized licenses to large corporations for internal use in strategy meetings and decision-making. Include integration with existing tools, dedicated support, and tailored agent roles for specific industries.
Provide a free version with limited meetings or basic agents, and charge for premium features like full mode outputs, PDF exports, and advanced web search capabilities. Monetize through upsells and in-app purchases.
💬 Integration Tip
Integrate AI Meeting Room into existing project management tools via APIs to automate action item tracking and follow-up meetings, enhancing workflow efficiency.
Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases.
Humanize AI-generated text to bypass detection. This humanizer rewrites ChatGPT, Claude, and GPT content to sound natural and pass AI detectors like GPTZero,...
Collaborative thinking partner for exploring complex problems through questioning
Humanize AI-generated text by detecting and removing patterns typical of LLM output. Rewrites text to sound natural, specific, and human. Uses 24 pattern detectors, 500+ AI vocabulary terms across 3 tiers, and statistical analysis (burstiness, type-token ratio, readability) for comprehensive detection. Use when asked to humanize text, de-AI writing, make content sound more natural/human, review writing for AI patterns, score text for AI detection, or improve AI-generated drafts. Covers content, language, style, communication, and filler categories.
根据用户的功能需求，完成与 VeADK 相关的功能。
Use this skill to query your Google NotebookLM notebooks directly from Claude Code for source-grounded, citation-backed answers from Gemini. Browser automation, library management, persistent auth. Drastically reduced hallucinations through document-only responses.