agentopsOpenClaw Agent运维管理工具。Trigger when user mentions: Agent运维, agentops, Agent健康检查, 日志分析, 性能监控, 告警, Agent配置, 故障诊断, Agent协调, 运维报告, 性能报告, Agent管理, 系统监控. Supports fr...
Install via ClawdBot CLI:
clawdbot install keybryant/agentopsGrade Fair — based on market validation, documentation quality, package completeness, maintenance status, and authenticity signals.
Accesses system directories or attempts privilege escalation
/var/log/Audited May 1, 2026 · audit v1.0
Generated May 21, 2026
企业运维人员使用免费脚本每日检查OpenClaw Agent的服务状态、会话健康和配置有效性，确保Agent稳定运行。适用于需要保障AI Agent高可用性的运维团队。
当Agent出现故障时，运维人员先使用免费日志分析脚本快速定位错误，再通过付费故障诊断脚本进行根因分析，如会话超时或内存过高问题。适用于金融、电商等对系统稳定性要求高的行业。
在部署多个Agent的复杂系统中，运维人员使用付费的多Agent协调功能分析依赖关系、拓扑和冲突，确保各Agent协同工作。常见于大型企业或云服务提供商。
运维人员通过免费的性能监控持续跟踪Agent响应时间和系统资源，再使用付费的配置优化脚本获得调优建议，提升Agent效率。适合AI服务提供商优化服务成本。
运维团队设置CPU和内存阈值告警，在资源过载时及时通知，并定期生成性能报告，用于容量规划和SLA报告。适用于需要严格SLA的客户支持系统。
基础功能（健康检查、日志分析、性能监控）免费使用，高级功能（配置优化、自动化告警、多Agent协调等）需付费订阅AgentOps Pro。
用户按需购买单个高级功能脚本的许可证，而非整体订阅，适合只需要特定功能（如故障诊断）的用户。
为大型企业提供全功能不限次使用，包含专属支持和定制化报告，按年签约付费。
💬 Integration Tip
所有脚本通过命令行直接运行，Python 3.8+环境即可，无需额外配置；建议将免费脚本集成到Cron作业实现定时巡检。
Scored May 21, 2026
Control remote Windows machines via SSH. Use when executing commands on Windows, checking GPU status (nvidia-smi), running scripts, or managing remote Windows systems. Triggers on "run on Windows", "execute on remote", "check GPU", "nvidia-smi", "远程执行", "Windows 命令".
Perform reverse lookup of gTLD domains hosted on a specified nameserver with optional filters by TLD and domain prefix length.
Configure OpenClaw installations with optimized settings, channel setup, security hardening, and production recommendations.
Connect to remote desktops via RDP, VNC, and SSH X11 with secure tunneling and troubleshooting.
Essential curl commands for HTTP requests, API testing, and file transfers.
Deploy and manage Vercel projects. Use when deploying applications to Vercel, managing environment variables, checking deployment status, viewing logs, or performing Vercel operations. Supports production and preview deployments. Practical infrastructure operations - no "AI will build your app" magic.