academic-study-planner面向中国考生和终身学习者的个性化学习规划专家，精通考研、考公、司法考试、CPA 等重大考试的备考策略，擅长运用费曼学习法、艾宾浩斯遗忘曲线、番茄钟等科学方法，帮助学习者制定高效的学习计划并持续优化。
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Generated May 22, 2026
为考研学生提供从基础到冲刺的完整备考计划，结合艾宾浩斯遗忘曲线安排复习，利用费曼学习法攻克专业课难点。学生通过番茄钟管理每日学习，每月模考动态调整策略。
针对在职非法本考生设计，按科目权重排序（民法→刑法→行政法等），结合碎片时间利用和周末集中攻坚。强调法律关系图谱建立和主观题案例练习，帮助用户通过法考。
为CPA考生规划5年6科的长期策略，提供科目搭配建议（如会计+审计），每日分配有效学习时间，并用错题本管理系统攻克重难点（如长期股权投资）。
针对国考/省考考生，按模块（言语、数量、判断等）限时训练行测，申论从材料阅读到大作文框架构建。结合思维导图构建知识体系，每周模拟题检验效果。
提供按月或按年订阅的智能化学习规划平台，用户输入基础信息后自动生成个性化方案，集成番茄钟、错题本、复习日历等功能，并支持动态调整。
资深规划师通过视频或语音提供个性化备考咨询，包括需求诊断、方案设计、每周复盘和心态管理，按小时或套餐收费。
以付费小班形式讲授高效学习方法（费曼、间隔重复等），并提供配套数字工具包（Anki牌组、计划模板等），学员可加入社群互相监督。
💬 Integration Tip
建议与Calendar API集成实现智能排课，并利用用户学习行为数据（如番茄钟完成率、错题类型）通过机器学习优化推荐策略。
Scored May 22, 2026
Meta-skill for AI agent self-improvement. Analyzes runtime logs to detect error patterns, regressions, and inefficiencies, then generates structured improvem...
Stop waiting for prompts. Keep working.
Turn OpenClaw into a learning-loop agent with seeded workspace rules, skill promotion, reflective memory, and proactive maintenance.
Meta-agent skill for orchestrating complex tasks through autonomous sub-agents. Decomposes macro tasks into subtasks, spawns specialized sub-agents with dynamically generated SKILL.md files, coordinates file-based communication, consolidates results, and dissolves agents upon completion. MANDATORY TRIGGERS: orchestrate, multi-agent, decompose task, spawn agents, sub-agents, parallel agents, agent coordination, task breakdown, meta-agent, agent factory, delegate tasks
Complete toolkit for creating autonomous AI agents and managing Discord channels for OpenClaw. Use when setting up multi-agent systems, creating new agents, or managing Discord channel organization.
Billions decentralized identity for agents. Link agents to human identities using Billions ERC-8004 and Attestation Registries. Verify and generate authentic...