1688-multi-shop-compare1688 多店经营对比分析 skill。通过获取多店铺绑定关系及各店铺经营数据，按"店铺层→类目层→商品层"三层结构做横向对比分析，输出多维排名、商品分层诊断、异常归因、机会识别和落到单品的行动建议。
Install via ClawdBot CLI:
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https://skills-gateway.1688.comAudited May 10, 2026 · audit v1.0
Generated May 20, 2026
针对拥有多个1688店铺的商家，通过获取各店铺全量经营数据，分析每个店铺在整体布局中的角色定位（如利润店、引流店、清仓店等），并诊断各店铺的健康度，识别短板与风险。
分析各店铺的类目构成和销售表现，发现类目重叠导致的内部竞争问题，提出差异化分工建议，例如将爆款类目集中到主力店铺，或调整类目侧重以覆盖更多细分市场。
对每个店铺的商品进行分层诊断，识别异常商品（如高流量低转化、高退货率等）和潜力商品，输出针对具体商品ID的优化建议，如调整主图、优化标题或加大推广预算。
利用各店铺的客户地域数据，分析客户重叠率和地域互补性，发现潜在协同机会，例如将某店铺的成熟客户引导至另一店铺的新品类，或联合开展地域性促销。
用户选择聚焦商品诊断焦点后，批量获取各店铺的商品排行榜和异常商品列表，横向对比各店铺在商品层面的表现，输出异常归因和跨店铺可复用的运营经验。
通过一次性获取多个店铺的绑定关系及全量经营数据，按统一模板进行结构化对比，输出可视化的多维排名和诊断报告。按分析深度和报告复杂度收费。
根据用户选择的聚焦方向（如仅分析商品或仅分析客户地域），针对性获取相关数据，减少采集成本，提供更轻量、快速的诊断报告。适合频繁复用的中小商家。
在诊断报告输出后，根据异常商品生成可执行的优化选项，用户选择后直接调用下游优化技能（如主图优化、标题优化）并可能产生额外服务费用。形成从诊断到执行的闭环。
💬 Integration Tip
确保所有店铺使用同一时间周期（RECENT_7或RECENT_30）进行数据采集，并在最终报告中明确标注所选周期，以保证对比的一致性。
Scored May 20, 2026
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