ClawHub Telegram Skills 完整目录：89 个 Bot 开发、语音消息与 Agent 集成专项 Skills
ClawHub 上的 Telegram 方向目前有 89 个专项 Skills——技术多样性极强，涵盖 Bot 构建器、语音处理工具，以及深度的 OpenClaw 专项集成。49% 有真实安装记录。以下是完整分类。
数据概览
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 专项 Skills 总数 | 89 |
| 有安装记录（>0） | 44（49%） |
| 零安装 | 45（51%） |
| 下载量最高 | postiz — 5,934 次 |
| Telegram 原生安装最高 | telegram — 40 次 |
| 安装量最高 | telegram — 40 次 |
| 非主力安装最高 | telegram-bot-builder — 11 次 |
| 覆盖型最高 | rss-ai-reader — 4,551 次 |
1. 核心 Bot API 与消息（8 个）
基础层。telegram（40 次安装）是主力 Skill——封装 Bot API 实现完整工作流自动化。telegram-bot（23 次安装）覆盖相同范围，功能范围略有不同。tg 采用不同路线：作为 CLI 用于读取、搜索和发送消息，适合在 Bot 模型之外进行脚本化操作。
telegram-compose 在富文本 HTML 消息格式化上表现突出——当你需要表格、代码块或带样式文本时，纯 Bot API 往往力不从心，这个 Skill 正好填补了这个缺口。telegram-bot-builder（11 次安装）是集合中功能最全的构建器，一个 Skill 搞定键盘、内联按钮、Webhook 配置和自动回复。
| # | Skill | 下载量 | 安装量 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | telegram | 4,232 | 40 | Bot API 工作流，命令驱动对话 |
| 2 | telegram-bot | 4,085 | 23 | 创建 Bot、发消息、处理命令 |
| 3 | telegram-compose | 3,209 | 14 | 通过直接 Bot API 发送富文本 HTML |
| 4 | tg | 2,306 | 13 | CLI 读取、搜索、发送消息 |
| 5 | telegram-bot-builder | 854 | 11 | 键盘、内联按钮、Webhook、自动回复（中文） |
| 6 | telegram-api | 2,724 | 7 | 托管认证，发送消息，管理聊天 |
| 7 | telegram-bot-manager | 1,395 | 7 | 管理和配置 OpenClaw 的 Bot |
| 8 | telegram-bot-api | 315 | 1 | 正确的 API 调用、键盘、Webhook |
2. 语音与音频处理（9 个）
ClawHub 上 Telegram 生态最独特的分类。语音消息是 Telegram 的原生功能，在 Slack 或 Discord 上完全没有对等物，Skills 生态充分体现了这一点。
telegram-offline-voice（12 次安装）在本地生成语音消息——处理音频清洗、分段和临时文件管理，无需依赖云端 TTS。telegram-voice-group（6 次安装）将此能力扩展到群组发送。telegram-voice-to-voice-macos 在 Apple Silicon 上构建了完整的语音管道：转录入站的 .ogg 语音笔记（Telegram 原生格式），然后以语音回复。
一个关键技术细节：Telegram 语音消息必须是 .ogg 格式文件，且需要设置 asVoice=true 参数。telegram-voice-message-skill 的存在就是因为这个细节坑了很多首次接触的开发者——它基于真实调试经验记录了正确的 OGG 转换和参数用法。
| # | Skill | 下载量 | 安装量 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | telegram-offline-voice | 2,925 | 12 | 本地语音生成，自动清洗分段（中文） |
| 2 | telegram-voice-group | 2,591 | 6 | 向 Telegram 群组发送语音消息（中文） |
| 3 | telegram-voice-transcribe | 265 | 3 | Whisper API 转录语音笔记 |
| 4 | telegram-voice-to-voice-macos | 1,180 | 1 | 转录 .ogg → 语音回复（Apple Silicon） |
| 5 | yandex-speechkit-stt | 233 | 1 | 俄语 STT（Yandex SpeechKit，Telegram 优先） |
| 6 | telegram-multilingual-voice-reply | 405 | 0 | 按输入类型自动文字或语音回复 |
| 7 | telegram-voice-mode | 372 | 0 | 切换语音回复模式开/关 |
| 8 | telegram-voice | 107 | 0 | 转录入站语音，自动回复 |
| 9 | telegram-voice-message-skill | 153 | 0 | OGG + asVoice 参数指南（调试参考） |
3. 论坛与群组管理（5 个）
Telegram 的"论坛模式"——群组内有独立话题线程——得到了较好的支持。telegram-auto-topic（5 次安装）通过检测消息中的 /topic 命令自动创建话题。telegram-ops（5 次安装）处理全套论坛管理：通过 Bot API 创建、编辑、归档话题。
telegram-agent-coordination 解决了一个具体问题：在同一个 Telegram 群里运行多个 AI 代理而不产生消息冲突。它是协议类 Skill，不是 API 封装——零安装说明它还处于实验阶段，或目前太小众。
| # | Skill | 下载量 | 安装量 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | telegram-auto-topic | 2,523 | 5 | 从 /topic 命令自动创建论坛话题 |
| 2 | telegram-ops | 1,396 | 5 | 通过 Bot API 创建/编辑/归档话题 |
| 3 | tg-groupchat-setup | 1,464 | 0 | 为 MoltBot Agent 配置群聊 |
| 4 | telegram-topic-rename | 675 | 0 | 重命名话题和更改图标 |
| 5 | telegram-agent-coordination | 108 | 0 | 多 Agent 共用群聊的协调协议 |
4. 消息历史与 MTProto 访问（6 个）
Bot API 只能访问 Bot 收到的消息。要读取任意聊天记录——个人聊天、你加入的频道、群组——就需要 MTProto（用户 API）。Telegram 没有提供官方支持路径，所以这些 Skills 在底层使用 Telethon 或 Pyrogram。
relay-for-telegram（1 次安装）专门聚焦消息历史检索，定位为推荐方式。telegram-history（6 次安装）直接使用 Telethon。sergei-mikhailov-tg-channel-reader 支持分页读取频道帖子和评论。
MTProto 方式需要存储 Telegram 会话——这是一个明显的安全考量，可能解释了为什么这类 Skills 的安装量低于 Bot API 类 Skills。
| # | Skill | 下载量 | 安装量 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | telegram-history | 669 | 6 | 通过 Telethon（MTProto）获取聊天记录 |
| 2 | relay-for-telegram | 2,049 | 1 | 最佳实践消息历史访问方式 |
| 3 | sergei-mikhailov-tg-channel-reader | 722 | 1 | 频道帖子 + 评论（Pyrogram/Telethon） |
| 4 | lifequery | 160 | 1 | 通过 LifeQuery 实例查询 Telegram 历史 |
| 5 | tg-mtproto-cli | 378 | 0 | 只读：列出聊天、获取消息、下载媒体 |
| 6 | telegram-readonly | 71 | 0 | 通过 Telethon 的受控只读访问 |
5. OpenClaw Agent 集成（10 个）
整个 Telegram Skills 集里最独特的分类——也是最专属于 OpenClaw 的。这些 Skills 不是代表用户与 Telegram 交互，而是配置 OpenClaw Agent "成为" Telegram Bot 的方式。
配对（Pairing）集群尤为值得关注：telegram-pairing-message-customization、telegram-pairing-customization、telegram-pairing-approver、telegram-pairing-send-code-to-every-start 都在修改 OpenClaw 内置的 Telegram 配对流程。单一功能点上有 4 个独立 Skills，说明用户对配对自定义有强烈需求，而平台本身没有开放这些配置入口。
agent-telegram（9 次安装）是一个协议类 Skill——当团队中所有 Agent 向 Telegram 发送消息时必须遵循的通信规范。tg-smart-cta（5 次安装）为 Telegram 回复添加动态 CTA 按钮，无需构建完整 Bot 即可实现更丰富的 UI。
| # | Skill | 下载量 | 安装量 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | telegram-usage | 1,561 | 7 | 显示 Session 配额、时间、Token 用量 |
| 2 | agent-telegram | 449 | 9 | Agent 团队 Telegram 通信协议 |
| 3 | tg-smart-cta | 1,633 | 5 | 回复中的动态上下文感知 CTA 按钮 |
| 4 | telegram-pairing-approver | 1,656 | 2 | 持久运行的 Bot 服务，自动批准 Session |
| 5 | openclaw-telegram-chat | 346 | 2 | 跨实例聊天、用户提及、个人 Bot 设置 |
| 6 | telegram-footer-patch | 350 | 3 | 在所有私聊回复末尾追加页脚 |
| 7 | telegram-pairing-message-customization | 2,383 | 1 | 为未审批用户的配对回复添加自定义文本 |
| 8 | create-agent-with-telegram-group | 399 | 1 | 创建 Agent + 绑定专属 Telegram 群组 |
| 9 | telegram-context | 512 | 0 | 在 Session 开始时获取近期消息 |
| 10 | telegram-pairing-customization | 1,887 | 0 | 在每次 /start 时发送配对码 |
6. 云存储与文件传输（4 个）
telegram-cloud-storage（3 次安装）在技术上颇具创意：使用 Teldrive 将 Telegram 无限文件存储变成一个云盘。Telegram 允许 Bot 上传最大 2 GB 的单个文件且没有总存储上限——Teldrive 在此之上提供文件系统接口。对于成本敏感的用户，这是一个无费用的 Dropbox 替代方案。
telegram-ascii-table（2 次安装）解决了一个真实的格式化问题：Telegram 能很好地渲染等宽字体，因此 ASCII 盒形表格在聊天中可读性不错。该 Skill 通过 stdin 将表格数据转为对应格式，避免了 Shell 注入风险。
| # | Skill | 下载量 | 安装量 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | telegram-cloud-storage | 2,019 | 3 | Teldrive：将 Telegram 变为免费无限云存储 |
| 2 | telegram-ascii-table | 1,161 | 2 | 表格数据 → Telegram 用 ASCII 盒形表格 |
| 3 | tsend | 419 | 0 | 通过 tsend CLI 发送文件（含说明和配置） |
| 4 | tms | 418 | 0 | 通过 Telegram Media Server REST API 管理下载 |
7. 提醒与通知（4 个）
金融场景占主导：rho-telegram-alerts（5 次安装）发送格式化的交易提醒和持仓更新，并有频率限制以防刷屏。telegram-notify（6 次安装）覆盖同类场景——交易开仓/平仓和自愈事件通知。
f5-telegram-notify 是单一用途的 Skill：当 F5-TTS 模型训练任务完成或失败时向 Telegram 发送通知。覆盖面极窄，但清晰地证明了 Telegram 如何成为长时间运行 ML 任务的默认通知渠道。
| # | Skill | 下载量 | 安装量 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | telegram-notify | 377 | 6 | 带频率限制的交易提醒 |
| 2 | rho-telegram-alerts | 581 | 5 | 开仓/平仓、持仓更新、市场信号 |
| 3 | f5-telegram-notify | 171 | 1 | F5-TTS 训练完成/失败时通知 |
| 4 | polymarket-telegram-picks | 151 | 0 | 每日 Polymarket 赔率 → AI 分析 → Telegram 推送 |
8. Mini App 与富文本 UI（5 个）
Telegram Mini App（在 Telegram 内运行的 Web 应用）越来越多地被用作轻量级前端。tg-miniapp（1 次安装）专门解决开发痛点：安全区域（Safe Area）、全屏模式和官方 SDK 没有文档说明的视窗处理问题。
telegram-colored-choices-buttons 解决了一个微妙的 UX 问题：Telegram Bot 无法原生地通过颜色区分按钮意图。这个 Skill 根据语义上下文自动将按钮标记为默认、危险（红色）或次级按钮。
| # | Skill | 下载量 | 安装量 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | telegram-inline-buttons | 243 | 2 | 为高频操作添加内联按钮减少输入 |
| 2 | telegram-interactive-buttons | 180 | 1 | 通过 OpenClaw CLI 创建交互式内联按钮消息 |
| 3 | tg-miniapp | 854 | 1 | Telegram Mini App 构建器（安全区域、全屏） |
| 4 | telegram-colored-choices-buttons | 413 | 0 | 按钮自动着色：默认/危险/次级 |
| 5 | telegram-rich-messages | 100 | 0 | 完整指南：内联按钮、格式化、媒体、反应 |
9. 社交媒体与内容发布（2 个）
postiz 以最高总下载量领跑 Telegram Skills（5,934 次），尽管它并非 Telegram 专用——它可以同时调度 28+ 个渠道的内容，Telegram 只是其中之一。高下载量反映其广泛适用性；18 次安装对调度工具来说相当不错。publora-telegram 采取了 Telegram 专用方案——当你希望 API 控制更精细而不想引入完整的多平台 SDK 时合适。
| # | Skill | 下载量 | 安装量 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | postiz | 5,934 | 18 | 调度发布到 28+ 渠道（含 Telegram） |
| 2 | publora-telegram | 393 | 0 | 通过 Publora API 发布/调度到 Telegram |
10. 专项与细分工具（17 个）
各种单一用途的工具，难以归入其他分类。
telegram-cloud-storage 已在第 6 分类中介绍，但这里值得单独提一下 Chia 区块链集成（chia-walletconnect）——一个通过 WalletConnect 验证 Chia 钱包归属权的 Telegram Web App，是整个集合中唯一的区块链原生 Telegram Skill。anthrovision-telegram-body-scan 通过摄像头桥接在 Telegram 中运行身体测量流程——同样极为小众，零安装。
telegram-chat-to-image 将 Telegram Desktop 聊天导出转换为长截图样式的图片——适合分享对话时不想逐条转发的场景。telegram-todolist（1 次安装）通过 Telegram 命令管理 TODO.md 文件——异步任务追踪的简单但实用方案。
| # | Skill | 下载量 | 安装量 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | telegram-todolist | 640 | 1 | 通过 Telegram 命令管理 TODO.md |
| 2 | minimax-to-telegram | 556 | 3 | MiniMax 生成图片/音频/视频 → 发送到 Telegram |
| 3 | openclaws | 1,853 | 2 | AI 代理去中心化社交网络 |
| 4 | telegram-business | 180 | 1 | 商业 Bot：线索收集、FAQ、内联菜单 |
| 5 | phy-openclaw-telegram-bot | 148 | 1 | 生产级 OpenClaw Telegram Bot 部署 |
| 6 | telegram-marketing-audit-adarsh | 146 | 1 | Instagram 审计 → 通过 Telegram 命令触发 |
| 7 | telegram-openapi-skill | 66 | 1 | 通过 OpenAPI Schema + Bot Token 路径认证访问 Bot API |
| 8 | telegram-pairing-send-code-to-every-start | 894 | 0 | 未审批用户每次 /start 都发送配对码 |
| 9 | telegram-bot-factory | 516 | 0 | 构建支付/交易/调度 Bot（中文） |
| 10 | macos-screenshot-telegram | 516 | 0 | macOS 截图 → 发送到 Telegram |
| 11 | telegram-discord-bot-dev | 394 | 0 | 定制 Telegram + Discord Bot |
| 12 | apipick-telegram-phone-check | 357 | 0 | 检查手机号是否注册了 Telegram |
| 13 | telegram-chat-to-image | 247 | 0 | 将聊天导出转为长截图图片 |
| 14 | telegram-autopilot | 117 | 0 | Userbot 自动驾驶：AI 以用户身份回复私信 |
| 15 | telegram-premium-features | 82 | 0 | Telegram Premium 功能变现实现指南 |
| 16 | anthrovision-telegram-body-scan | 922 | 0 | 通过 AnthroVision 桥接在 Telegram 中运行身体测量 |
| 17 | chia-walletconnect | 1,338 | 0 | 通过 WalletConnect + Telegram Web App 验证 Chia 钱包 |
快速选择指南
| 需求 | 推荐 Skill |
|---|---|
| 构建 Telegram Bot（默认） | telegram |
| 富文本消息格式化（HTML） | telegram-compose |
| CLI 读取/搜索/发送消息 | tg |
| 键盘 + 内联按钮 + Webhook | telegram-bot-builder |
| 在本地发送语音消息 | telegram-offline-voice |
| 语音转文字 | telegram-voice-transcribe |
| 读取聊天记录（用户 API） | telegram-history |
| 通过 MTProto 读取频道 | sergei-mikhailov-tg-channel-reader |
| 将 Telegram 用作云存储 | telegram-cloud-storage |
| 调度发布到 Telegram + 其他平台 | postiz |
| 构建 Telegram Mini App | tg-miniapp |
| 发送交易/金融提醒 | rho-telegram-alerts |
| 配置 OpenClaw 配对流程 | telegram-pairing-approver |
| Agent 团队通信协议 | agent-telegram |
总结观察
Bot API 与 MTProto 之间的分野定义了整个生态。 大多数 Skills 使用 Bot API——更简单、无需存储 Session、只需 Token 即可使用。MTProto 集群（6 个 Skills）数量较少，但填补了真实缺口：读取历史记录、访问频道、以真实用户而非 Bot 身份操作。这类 Skills 安装量偏低，部分原因是配置复杂度更高，以及存储会话带来的安全顾虑。
语音是 Telegram 在 ClawHub 上的第一优先级场景。 9 个专项语音 Skills——超过目录中任何其他消息平台。Telegram 的原生语音笔记格式（.ogg + asVoice=true）形成了一个特定的技术接口，用户愿意为此构建和安装专项 Skills。Slack 或 Discord 没有类似的 Skills 集群。
OpenClaw 的 Telegram 集成深入骨髓。 仅配对自定义集群就有 4 个 Skills 在修改同一个内部功能。这表明 Telegram 是 OpenClaw 的主要移动端界面，用户对配对流程的自定义需求极强，而平台没有原生暴露这些配置项——Skills 生态填补了这个空白。
telegram-cloud-storage 是整个集合中技术上最有创意的 Skill。 通过 Teldrive 将 Telegram 的无限文件存储变成云盘——免费、可用，而且在你知道这个方案之前完全想不到。3 次安装说明它正在找到自己的受众。
49% 的安装率处于 ClawHub 的中等水平——低于技术参与度高的 Obsidian（69%），高于相对随意的 Notion（48%）。Telegram 用户是会实际部署所安装内容的构建者，但零安装 Skills 的长尾很长，说明存在大量实验性或目标受众极窄的工具。
数据来源：ClawHub 平台安装量与下载量统计，截至 2026 年 3 月 20 日。浏览更多 Skills：clawhub-skills.com。