ClawHub 飞书 Skills 完整盘点：专项技能分类索引
这两年，随着 AI、Agent、OpenClaw 的爆火，飞书成为中文互联网首屈一指的效率神器。
不只是因为它有文档、表格、日历、会议等基础功能，真正让飞书在这波 AI 浪潮里脱颖而出的，是它丰富又强大的开放生态：官方提供完整的 Open API、Webhook、WebSocket 事件订阅，覆盖消息收发、文档读写、日历管理、多维表格、考勤审批、妙记转录……几乎每个业务场景都有 API 支撑。这直接催生了一个庞大的二次开发社区。
同时，字节也在持续押注：飞书 Aily（企业版 Agent 平台）、飞书妙搭（一键部署 OpenClaw）、多维表格单表容量提升到 1000 万行、原生支持 MCP 协议接入外部工具……2025 年以来的每次大更新，飞书都在把自己往"AI 工作平台"方向推。结果就是：OpenClaw 把飞书当成了第一个要打通的中文平台，没有之一。与此同时，Clawhub 平台上出现了越来越多的飞书相关 Skills。
截止 2026 年 3 月 18 日，ClawHub 上已经收录了 个飞书相关 Skills。从文档读写、消息卡片、日历管理，到语音消息、多 Agent 系统，几乎飞书的每个功能点都有人做了对应的 skill。
本文将对全部 261 个飞书/Lark 专项 skills 进行完整分类，并提供 skill 详情页链接，供大家在挑选需要的 skills 时作为参考。
注：文字描述中的安装量和下载量为文章撰写时的数据，可能已过时。 各分类表格为实时数据，每次加载自动从 ClawHub 数据库更新，以表格数据为准。
数据概览
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 专项 skills 总数 | 261 |
| 有安装量（≥ 1） | 80 |
| 安装量为 0 | 181 |
| 安装量最高 | feishu-doc（ 次） |
| 下载量最高 | feishu-evolver-wrapper（ 次）* |
| 安装量 ≥ 10 的 skills | 15 个 |
*feishu-evolver-wrapper 下载量远超第二名，因为它是 capability-evolver 的飞书通知包装器，随 evolver 生态一起被大量下载，而非独立的飞书功能工具。
一、文档读写
飞书文档（Docx）、知识库（Wiki）、多维表格内容读写是需求量最大的单一方向。feishu-doc 以 166 次安装断层领先，覆盖 Wiki、Docs、Sheets、Bitable 四种文档类型的读取；feishu-doc-manager 以 78 次安装位居第二，专注 Markdown 内容发布到飞书文档。
这里有个值得注意的分层：读取型 skill（feishu-doc、feishu-doc-summarizer）和写入型 skill（feishu-doc-manager、feishu-docx-powerwrite）的技术路线完全不同，不要混用。
二、消息发送与 Webhook
文字消息、图文 Post、Webhook 推送是飞书 Agent 最常用的输出通道。feishu-bridge 以 49 次安装成为机器人接入的首选，通过 WebSocket 长连接将飞书机器人接入 Clawdbot，无需公网服务器。
注意：feishu-post（发富文本消息）和 feishu-messaging（消息+文档创建工作流）是两类完全不同的 skill，后者包含文档创建步骤。
三、互动卡片
飞书互动卡片（Interactive Card）是功能最丰富的消息形式，支持按钮、选择器、表单等组件。这是飞书 skills 中差异化最明显的子方向——不同 skill 使用的卡片 schema 版本（1.0 vs 2.0）、渲染方式（模板 vs 动态 JSON）差异很大。
四、日历、会议与日程
飞书日历是中国企业协作中最核心的排期工具之一。feishu-calendar 以 82 次安装成为该方向第一，功能覆盖查询、创建、冲突检测和多人日程同步。
五、多维表格 Bitable 与电子表格
多维表格是飞书在中国企业中差异化最强的功能之一，大量团队用它替代 Notion 或 Airtable。这个方向的 skills 数量相对克制，但质量分化明显。
六、文件与云盘
飞书云盘文件传输是最基础的需求之一，但也是踩坑最多的方向——30MB 限制、令牌类型（用户 token vs 机器人 token）不同、文件格式限制，每个 skill 的处理方式差异很大。
七、语音与音频消息
飞书语音消息（语音气泡）是一个高度分化的赛道——基本上每种 TTS 引擎都有对应的 skill：Edge TTS（免费，最常用）、火山引擎、ElevenLabs、MOSS-TTS、Qwen3-TTS。功能上大同小异，区别在于音质、语言支持和是否需要 API Key。
八、图片与媒体
九、企业自动化（考勤/报告/HR/项目）
十、多 Agent 与系统配置
飞书是 OpenClaw 多 Agent 系统的主要落地渠道之一，这催生了一个专门处理多机器人接入、Agent 路由和配置管理的 skill 子类。这类 skill 通常是技术用户才会用到的基础设施层。
十一、技术基础设施（认证/缓存/监控）
十二、综合工具包与特殊用途
如何快速选择
| 我的需求 | 推荐 Skill |
|---|---|
| 读取飞书文档/Wiki 内容 | feishu-doc |
| 将 Markdown 写入飞书文档 | feishu-doc-manager |
| 接入飞书机器人（无需公网） | feishu-bridge |
| 管理飞书日历和日程 | feishu-calendar |
| 操作飞书多维表格 | feishu-api-bitable |
| 上传/下载飞书云盘文件 | feishu-drive |
| 发送语音消息（免费） | feishu-edge-tts 或 feishu-voice-reply |
| 发送富文本互动卡片 | feishu-card |
| 自动化考勤监控 | feishu-attendance |
| 配置多 Agent 飞书机器人 | feishu-multi-agent-manager |
| 飞书认证和 token 管理（依赖） | feishu-common |
最后说几句
261 个 skills 看下来，几个值得注意的观察：
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feishu-evolver-wrapper 的 20,149 下载量不代表飞书需求：它是 capability-evolver 生态的附属品，下载量随主 skill 一起放大。真正反映飞书用户需求的是安装量，feishu-doc（166 次）才是第一名。
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文档读写是最刚需的方向：35 个文档类 skills 中，只有 7 个安装量 ≥ 1，但这 7 个的安装量合计超过 300 次——说明用户需求是真实的，只是市场集中在头部。
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语音消息是过度竞争的赛道：20 个语音类 skills 几乎每个都是 Edge TTS 封装，换汤不换药。安装量分散，没有明显赢家。
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多 Agent 配置类 skills 是开发者工具，不是普通用户工具：18 个多 Agent 相关 skills，有安装量的只有 1 个。这个方向的用户基数小，但单用户价值高。
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零安装的 181 个 skills 大多数不是没用，而是没有被发现：部分 skill 的下载量（如 feishu-clawbot-card 的 612 次）远高于安装量（0 次），说明有人在看，但没人在用——可能是文档不清楚或配置门槛太高。
数据来源：ClawHub Skills Lib（clawhub-skills.com）截至 2026 年 3 月 18 日统计。更多Skills可前往clawhub-skills.com搜素查找。