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ClawHub 飞书 Skills 完整盘点：261 个专项技能分类索引
·16 min read
这两年，随着 AI、Agent、OpenClaw 的爆火，飞书成为中文互联网首屈一指的效率神器。
不只是因为它有文档、表格、日历、会议等基础功能，真正让飞书在这波 AI 浪潮里脱颖而出的，是它丰富又强大的开放生态：官方提供完整的 Open API、Webhook、WebSocket 事件订阅，覆盖消息收发、文档读写、日历管理、多维表格、考勤审批、妙记转录……几乎每个业务场景都有 API 支撑。这直接催生了一个庞大的二次开发社区。
同时，字节也在持续押注：飞书 Aily（企业版 Agent 平台）、飞书妙搭（一键部署 OpenClaw）、多维表格单表容量提升到 1000 万行、原生支持 MCP 协议接入外部工具……2025 年以来的每次大更新，飞书都在把自己往"AI 工作平台"方向推。结果就是：OpenClaw 把飞书当成了第一个要打通的中文平台，没有之一。与此同时，Clawhub 平台上出现了越来越多的飞书相关 Skills。
截止 2026 年 3 月 18 日，ClawHub 上已经收录了 261 个飞书相关 Skills。从文档读写、消息卡片、日历管理，到语音消息、多 Agent 系统，几乎飞书的每个功能点都有人做了对应的 skill。
本文将对全部 261 个飞书/Lark 专项 skills 进行完整分类，并提供 skill 详情页链接，供大家在挑选需要的 skills 时作为参考。
数据概览
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 专项 skills 总数 | 261 |
| 有安装量（≥ 1） | 80 |
| 安装量为 0 | 181 |
| 安装量最高 | feishu-doc（166 次） |
| 下载量最高 | feishu-evolver-wrapper（20,149 次）* |
| 安装量 ≥ 10 的 skills | 15 个 |
*feishu-evolver-wrapper 下载量远超第二名，因为它是 capability-evolver 的飞书通知包装器，随 evolver 生态一起被大量下载，而非独立的飞书功能工具。
一、文档读写（35 个）
飞书文档（Docx）、知识库（Wiki）、多维表格内容读写是需求量最大的单一方向。feishu-doc 以 166 次安装断层领先，覆盖 Wiki、Docs、Sheets、Bitable 四种文档类型的读取；feishu-doc-manager 以 78 次安装位居第二，专注 Markdown 内容发布到飞书文档。
这里有个值得注意的分层：读取型 skill（feishu-doc、feishu-doc-summarizer）和写入型 skill（feishu-doc-manager、feishu-docx-powerwrite）的技术路线完全不同，不要混用。
| # | Skill | 下载 | 安装 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | feishu-doc-manager | 6,883 | 78 | Markdown → 飞书文档，支持增量写入和权限管理 |
| 2 | feishu-doc | 5,016 | 166 | 读取飞书 Wiki、Docs、Sheets、Bitable 内容，自动解析文档类型 |
| 3 | feishu-docx-powerwrite | 2,584 | 18 | 高质量 Markdown 转飞书 Docx，结构化排版 |
| 4 | feishu-docs | 1,534 | 6 | 飞书文档 Docx API，支持 Markdown/HTML 内容转换 |
| 5 | feishu-deep-research | 1,194 | 5 | 自动执行深度研究并将结果导入飞书文档 |
| 6 | larksuite-wiki | 1,096 | 2 | 管理和导出 Lark/飞书 Wiki 知识库文档 |
| 7 | feishu-wiki | 878 | 13 | 创建知识空间、Wiki 页面节点，组织和沉淀文档 |
| 8 | feishu-doc-editor | 770 | 8 | 使用 OpenAPI 创建和编辑飞书文档 |
| 9 | feishu-docs-v2 | 746 | 1 | 飞书文档管理，支持读取、创建、更新、删除，可导入本地文件 |
| 10 | larksync-feishu-local-cache | 404 | 2 | 将飞书文档同步到本地缓存，供离线读取 |
| 11 | feishu-doc-write | 369 | 2 | 将 Markdown 内容转为飞书文档写入格式 |
| 12 | feishu-doc-finder | 240 | 0 | 按文件名从飞书群聊历史中查找并下载文件 |
| 13 | feishu-api-lookup | 156 | 1 | 查询飞书 Open API 文档，适合开发时参考 |
| 14 | openclaw-feishu-docs-perm-auto | 149 | 0 | 自动为新建飞书文档添加用户权限 |
| 15 | feishu-doc-sync | 142 | 0 | 飞书文档增量同步，覆盖表格操作 |
| 16 | feishu-document-reader | 92 | 0 | 读取所有飞书文档类型内容 |
| 17 | feishu-user | 66 | 0 | 飞书文档操作（用户访问令牌版） |
| 18 | feishu-doc-extended | 61 | 0 | 飞书文档扩展，提供图片下载和 OCR 识别 |
| 19 | feishu-doc-editing | 55 | 1 | 性能优化的飞书文档编辑策略 |
| 20 | feishu-doc-collab | 55 | 0 | 在飞书文档中启用 AI 实时协作 |
| 21 | feishu-log | 54 | 0 | 智能整理用户日志并写入飞书文档 |
| 22 | feishu-doc-workflow | 52 | 0 | 飞书文档写作与排版工作流 |
| 23 | feishu-doc-summarizer | 42 | 1 | 自动读取并摘要飞书 Docx 或 Wiki 链接 |
| 24 | feishu-doc-reviewer | 32 | 0 | 飞书文档读写：导出全文、按段更新 |
| 25 | feishu-docx-cli | 32 | 0 | 飞书文档 CLI 管理工具 |
| 26 | feishu-doc-long-content | 19 | 0 | 先创建空文档再写入，解决长内容限制 |
| 27 | feishu-paper-manager | 13 | 0 | 基于飞书多维表格设计论文管理工作流 |
| 28 | feishu-knowledge-manager | 11 | 0 | 从外部链接获取内容，存入飞书文档并归纳知识库 |
| 29 | feishu-writing-bundle | 10 | 0 | 飞书文档写作整合包，支持增量写入 |
| 30 | lark-wiki-writer | 0 | 0 | Markdown → 飞书知识库，支持代码块和本地图片 |
| 31 | feishu-doc-writer | 0 | 0 | 飞书文档写入工具，解决创建后写入失败问题 |
| 32 | feishu-doc-copy | 0 | 0 | 分块完整复制飞书云文档至同一账号云空间 |
| 33 | feishu-doc-exporter | 0 | 0 | 批量导出飞书文档为 Markdown |
| 34 | feishu-wiki-assistant | 0 | 0 | 知识库智能查询、自动归档和会议协同 |
| 35 | feishu-md2blocks | 0 | 0 | 将富 Markdown（含表格）写入飞书文档块 |
二、消息发送与 Webhook（28 个）
文字消息、图文 Post、Webhook 推送是飞书 Agent 最常用的输出通道。feishu-bridge 以 49 次安装成为机器人接入的首选，通过 WebSocket 长连接将飞书机器人接入 Clawdbot，无需公网服务器。
注意：feishu-post（发富文本消息）和 feishu-messaging（消息+文档创建工作流）是两类完全不同的 skill，后者包含文档创建步骤。
| # | Skill | 下载 | 安装 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | feishu-bridge | 7,581 | 49 | WebSocket 长连接接入飞书机器人，无需公网服务器 |
| 2 | feishu-messaging | 3,826 | 7 | 飞书消息发送与文档创建工作流，含群查找和重试 |
| 3 | lark-integration | 3,373 | 11 | Webhook bridge 接入 Lark 消息，支持文本、图片、富文本 |
| 4 | feishu-post | 754 | 10 | 发送支持原生 emoji 和 Markdown 的富文本 Post 消息 |
| 5 | feishu-message | 649 | 4 | 飞书消息 CLI 工具包，支持获取、发送、列表操作 |
| 6 | feishu-broadcast | 568 | 6 | 广播文本、Markdown 图文、图片和贴纸到飞书 |
| 7 | lark-bot | 454 | 1 | Feishu/Lark Bot API 完整包装，支持消息收发 |
| 8 | feishu-chat-forwarder | 431 | 6 | 获取飞书群聊消息并转发到指定目标 |
| 9 | feishu-group-manager | 398 | 6 | 更新飞书群聊名称、描述、公告和头像 |
| 10 | feishu-webhook | 342 | 3 | 通过 Webhook 发送富文本消息，使用 heredoc 格式 |
| 11 | feishu-forward-reader | 266 | 0 | 读取和解析飞书合并转发消息详情 |
| 12 | feishu-group-mention-responder | 266 | 0 | 飞书群中机器人被 @时的自动回复 |
| 13 | feishu-mention-bot | 244 | 0 | 在飞书群聊中 @机器人发送消息 |
| 14 | feishu-reaction | 170 | 0 | 对飞书消息添加或移除 emoji 表情 |
| 15 | feishu-merged-msg | 165 | 0 | 获取并解析飞书合并转发消息 |
| 16 | feishu-chat | 155 | 0 | OpenClaw 在飞书群聊中的消息发送指南 |
| 17 | feishu-thread-forward | 139 | 0 | 通过 REST API 转发飞书 thread/topic |
| 18 | feishu-group-ops | 123 | 0 | 用自然语言管理飞书群聊 |
| 19 | feishu-group-memory | 90 | 0 | 从飞书群消息中提取并存储结构化信息 |
| 20 | feishu-mention | 63 | 0 | 飞书消息 @提及功能 |
| 21 | feishu-group-learning | 43 | 0 | 自动分析飞书群消息，提取学习点和进化建议 |
| 22 | feishu-at-mention | 24 | 0 | 在飞书消息中 @群成员 |
| 23 | lark-openclaw-bridge | 0 | 0 | Lark ↔ OpenClaw 消息发送桥接 |
| 24 | feishu-messaging-0 | 0 | 0 | 飞书消息发送与文档创建工作流（替代版） |
| 25 | feishu-auto-reply | 0 | 0 | 飞书消息自动回复机器人 |
| 26 | feishu-routing | 0 | 0 | 将指定飞书群消息路由到对应 Agent |
| 27 | feishu-messenger | 0 | 0 | 通过飞书频道发送文本、图片和多格式文件 |
| 28 | feishu-proactive-messenger | 0 | 0 | 飞书主动消息发送器（绕过飞书被动响应限制） |
三、互动卡片（16 个）
飞书互动卡片（Interactive Card）是功能最丰富的消息形式，支持按钮、选择器、表单等组件。这是飞书 skills 中差异化最明显的子方向——不同 skill 使用的卡片 schema 版本（1.0 vs 2.0）、渲染方式（模板 vs 动态 JSON）差异很大。
| # | Skill | 下载 | 安装 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | feishu-interactive-cards | 1,992 | 4 | 创建并发送带按钮的互动卡片 |
| 2 | feishu-card | 1,754 | 41 | 发送含 Markdown、标题、按钮、图片的富互动卡片 |
| 3 | feishu-sticker | 678 | 10 | 自动上传并以原生飞书贴纸形式发送图片 |
| 4 | feishu-clawbot-card | 612 | 0 | 创建、共享和管理标准化飞书 ClawBot 卡片 |
| 5 | feishu-power-skill | 444 | 0 | 飞书深度自动化：多维表格批量操作、跨群推送 |
| 6 | xiaolongxia-feishu-card | 165 | 0 | 飞书互动卡片（国际版 Feishu 兼容） |
| 7 | feishu-card-sender | 144 | 1 | 通过 OpenAPI 发送卡片消息，支持模板 JSON 和变量替换 |
| 8 | lark-custom-bot | 99 | 0 | 飞书自定义机器人 API，发送消息到群聊 |
| 9 | feishu-interactive-card | 83 | 0 | ⚠️ DEPRECATED，请改用 feishu-msg-reader |
| 10 | feishucard-sender | 82 | 0 | 发送飞书卡片消息，支持纯文本和图片 |
| 11 | feishu-all-in-one | 64 | 0 | 飞书 All-in-One 消息收发：文字/图片/文件/语音/互动 |
| 12 | feishu-card-v2 | 48 | 0 | 发送飞书互动卡片（Card JSON 2.0） |
| 13 | feishu-card-sender-beautify | 10 | 0 | 发送美化富文本卡片通知 |
| 14 | feishu-cards | 0 | 0 | 发送可自定义的飞书互动卡片 |
| 15 | lark-card-sender | 0 | 0 | 专业级飞书 interactive 卡片发送，支持变量替换 |
| 16 | feishu-msg-reader | 0 | 0 | 通过 message_id 获取飞书消息内容 |
四、日历、会议与日程（10 个）
飞书日历是中国企业协作中最核心的排期工具之一。feishu-calendar 以 82 次安装成为该方向第一，功能覆盖查询、创建、冲突检测和多人日程同步。
| # | Skill | 下载 | 安装 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | feishu-calendar | 3,724 | 82 | 全功能日历管理：列表、搜索、排期检查、同步 |
| 2 | lark-calendar | 2,974 | 13 | 创建、更新和删除 Lark 日历事件和任务 |
| 3 | feishu-minutes | 656 | 8 | 获取飞书妙记的元数据、统计、转录和媒体文件 |
| 4 | feishu-calender | 394 | 0 | 飞书日历日程管理：创建/查询/更新/删除日程 |
| 5 | meetlark | 293 | 0 | 为人和 Agent 创建调度轮询（scheduling polls） |
| 6 | feishu-meeting | 185 | 0 | 通过日历 API 创建飞书视频会议 |
| 7 | schedule-feishu | 153 | 1 | 飞书日程管理：新增日程、状态更新、自动提醒 |
| 8 | feishu-calendar-meeting | 100 | 0 | 通过日历 API 创建飞书日历事件和视频会议 |
| 9 | easy-meeting | 74 | 0 | 飞书智能排期与日程协调助手 |
| 10 | feishu-meeting-summary | 53 | 1 | 读取飞书会议纪要，生成结构化总结 |
五、多维表格 Bitable 与电子表格（12 个）
多维表格是飞书在中国企业中差异化最强的功能之一，大量团队用它替代 Notion 或 Airtable。这个方向的 skills 数量相对克制，但质量分化明显。
| # | Skill | 下载 | 安装 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | feishu-api-bitable | 1,995 | 9 | 飞书多维表格 API：创建、读取、更新、删除记录和字段 |
| 2 | feishu-sheets-skill | 504 | 4 | 飞书在线表格（Sheets）：创建、读写、查询操作 |
| 3 | feishu-bitable | 260 | 5 | 列出表格并添加记录 |
| 4 | feishu-task-integration-skill | 249 | 0 | 待办事项与飞书任务双向同步 |
| 5 | feishu-bitable-query | 161 | 0 | 服务端过滤查询飞书多维表格 |
| 6 | feishu-bitable-creator | 149 | 0 | 创建并填充飞书多维表格（多维数据库） |
| 7 | feishu-sheet | 132 | 0 | 飞书电子表格完整操作，含表格创建和写入 |
| 8 | feishu-bitable-builder | 75 | 0 | 飞书多维表格（Bitable）系统搭建专家 |
| 9 | feishu-bitable-database | 66 | 1 | 读取、查询、更新飞书多维表格 |
| 10 | feishu-sheet-tabs | 53 | 0 | 在飞书电子表格内创建和组织多个工作表 |
| 11 | lark-base | 2 | 0 | 读写 Lark Base（Bitable）数据 |
| 12 | feishu-bitable-merger | 0 | 0 | 合并多个飞书多维表格数据 |
六、文件与云盘（14 个）
飞书云盘文件传输是最基础的需求之一，但也是踩坑最多的方向——30MB 限制、令牌类型（用户 token vs 机器人 token）不同、文件格式限制，每个 skill 的处理方式差异很大。
| # | Skill | 下载 | 安装 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | feishu-drive | 840 | 12 | 飞书云盘文件管理：上传、下载、移动、搜索、元数据 |
| 2 | feishu-send-file | 578 | 19 | 发送文件附件（HTML/ZIP/PDF/代码文件等） |
| 3 | feishu-upload-skill | 502 | 2 | 上传文件到飞书云盘并发送到指定聊天（30MB 限制） |
| 4 | feishu-file | 408 | 5 | 发送本地文件到飞书群聊，支持多格式 |
| 5 | save-douyin-video-to-feishu-drive | 353 | 4 | 解析抖音视频直链并上传到飞书云盘 |
| 6 | feishui-file-sender | 306 | 0 | 通过 message tool 的 filePath 参数发送文件 |
| 7 | feishu-temp-file | 157 | 0 | 通过临时目录解决 OpenClaw 文件路径问题 |
| 8 | feishu-backup | 118 | 2 | 备份飞书群聊中上传的文件到本地 |
| 9 | feishu-file-manager | 118 | 0 | 飞书云盘文件管理：读取、下载、管理 |
| 10 | feishu-file-sender | 100 | 0 | 补齐飞书渠道缺失的文件投递能力 |
| 11 | sendfiles-to-feishu | 80 | 0 | 发送任意本地文件到飞书，自动处理大文件 |
| 12 | feishu-file-delivery | 53 | 0 | 将本地生成的 Office 文件回传到飞书聊天 |
| 13 | feishu-file-transfer-guide | 45 | 0 | 通过 OpenAPI 上传并发送本地文件的操作指南 |
| 14 | feishu-print | 23 | 0 | 打印上传到飞书群聊的文件，支持智能格式处理 |
七、语音与音频消息（20 个）
飞书语音消息（语音气泡）是一个高度分化的赛道——基本上每种 TTS 引擎都有对应的 skill：Edge TTS（免费，最常用）、火山引擎、ElevenLabs、MOSS-TTS、Qwen3-TTS。功能上大同小异，区别在于音质、语言支持和是否需要 API Key。
| # | Skill | 下载 | 安装 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | feishu-minutes | 656 | 8 | 获取飞书妙记转录文字（已在日历类别列出） |
| 2 | feishu-voice-assistant | 454 | 3 | Duby TTS 生成语音发送到飞书群聊 |
| 3 | feishu-audio | 328 | 4 | 用 ffmpeg 转为 opus 格式，上传并发送语音消息 |
| 4 | feishu-voice | 280 | 3 | 飞书语音消息：TTS 生成、格式转换、上传发送 |
| 5 | feishu-voice-tts | 277 | 3 | MOSS-TTS 文字转语音，发送到飞书群/个人 |
| 6 | feishu-speaker | 229 | 1 | 飞书双向语音工具：语音转文字 + 文字转语音 |
| 7 | feishu-voice-elevenlabs | 209 | 0 | ElevenLabs 语音在飞书发送和接收 |
| 8 | feishu-send-voice | 191 | 2 | 文字转语音，以飞书 audio 消息发送给指定用户 |
| 9 | feishu-edge-tts | 163 | 1 | Edge TTS（微软，免费），生成语音发到飞书 |
| 10 | feishu-voice-sender | 159 | 2 | Edge TTS 一键将文字转为语音发飞书 |
| 11 | feishu-audio-msg | 150 | 2 | TTS 音频转为可播放语音消息（非文件附件） |
| 12 | feishu-tts-edge | 147 | 1 | Edge TTS 语音消息发送器 |
| 13 | feishu-voice-loop | 113 | 0 | 接受文本或语音输入，转录后生成语音回复 |
| 14 | feishu-voice-reply | 88 | 3 | Edge TTS 生成语音，通过飞书 API 发送 |
| 15 | feishu-voice-reply-huoshan | 48 | 0 | 火山引擎 TTS 多音色语音 → Opus 格式 → 飞书 |
| 16 | free-feishu-voice | 12 | 0 | 自定义语音消息发到飞书群，无需 API Key |
| 17 | feishu-voice-bubble | 10 | 0 | 以原生语音气泡形式发送（非文件） |
| 18 | feishu-edge-tts-voice | 0 | 0 | Edge TTS 语音气泡形式发送 |
| 19 | feishu-voice-clone-tts | 0 | 0 | 火山引擎 TTS，支持预设或克隆音色 |
| 20 | feishu-whisper-voice | 0 | 0 | Faster-Whisper 高精度语音识别 + 飞书内置 TTS |
八、图片与媒体（11 个）
| # | Skill | 下载 | 安装 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | feishu-sticker | 678 | 10 | 自动上传图片并以原生飞书贴纸形式发送（已在消息类别列出） |
| 2 | feishu-advanced-builder | 342 | 3 | 生成 Mermaid/PlantUML 画板并嵌入飞书文档 |
| 3 | feishu-media | 281 | 3 | 发送文件/图片/URL图片/视频/音频/语音，支持打包发送 |
| 4 | feishu-img-msg | 208 | 1 | 上传图片、发送图片消息、获取图片内容 |
| 5 | feishu-img-tool | 131 | 1 | 飞书图片上传和发送工具 |
| 6 | feishu-image-messaging | 125 | 0 | 飞书图片消息收发助手 |
| 7 | feishu-image-sent | 88 | 0 | 截屏/区域截图/本地图片发送到飞书 |
| 8 | feishu-video | 30 | 0 | 将音频/视频转为语音消息发送到飞书 |
| 9 | feishu-screenshot | 27 | 0 | 截屏并发送到飞书 |
| 10 | hailuo-feishu-film-generator | 0 | 0 | 海螺视频生成 + 飞书发送短剧制作流 |
| 11 | feishu-image-webhook | 0 | 0 | 上传本地图片到飞书并通过 Webhook 发到群 |
九、企业自动化（考勤/报告/HR/项目）（14 个）
| # | Skill | 下载 | 安装 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | feishu-attendance | 594 | 7 | 监控飞书考勤：迟到/早退/缺勤，飞书消息通知 |
| 2 | feishu-leave-request | 528 | 2 | 收集用户假期信息，通过飞书提交请假申请 |
| 3 | official-feishu-toolkit | 231 | 8 | 六大办公模块：日历/消息/审批/多维表格/通讯录/考勤 |
| 4 | feishu-weekly-report | 229 | 1 | 从聊天记录或本地 daily markdown 生成飞书周报 |
| 5 | feishu-project-connector | 118 | 0 | 通过 MCP 服务连接 Meego（飞书项目），含 OAuth 认证 |
| 6 | feishu-article-collector | 112 | 0 | 自动收集今日头条、微信公众号文章，抓取正文 |
| 7 | feishu-project-connector-bytedance-internal | 99 | 0 | 连接 Meego 字节内网版飞书项目 |
| 8 | feishu-crm-lite | 68 | 0 | 客户信息管理、跟进记录、自动提醒和销售漏斗 |
| 9 | lark-report-collector | 66 | 0 | 从 Lark Reports 收集周报数据 |
| 10 | feishu-weekly-generator | 61 | 0 | 生成专业飞书工作周报 |
| 11 | feishu-report-summary | 42 | 0 | 通过 Report v1 API 读取飞书工作报告并汇总 |
| 12 | feishu-ai-dailyreport | 23 | 0 | 生成飞书 AI 助手团队工作日报 |
| 13 | article-to-feishu | 22 | 0 | 将今日头条、微信公众号文章转换为飞书文档 |
| 14 | lark-work-report-skill | 15 | 0 | 向指定 Lark 工作报告汇报任务结果 |
十、多 Agent 与系统配置（18 个）
飞书是 OpenClaw 多 Agent 系统的主要落地渠道之一，这催生了一个专门处理多机器人接入、Agent 路由和配置管理的 skill 子类。这类 skill 通常是技术用户才会用到的基础设施层。
| # | Skill | 下载 | 安装 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | feishu-multi-agent | 214 | 0 | 在飞书编排多个 OpenClaw Agent 的生产蓝图 |
| 2 | feishu-app-setup | 199 | 0 | 自动化完成飞书开放平台企业自建应用的创建配置 |
| 3 | openclaw-create-feishu-agent-skills | 177 | 0 | 创建并绑定带固定工作流的新 OpenClaw Agent |
| 4 | feishu-multiagent | 171 | 0 | 配置飞书多账号的 OpenClaw 多 Agent 路由 |
| 5 | feishu-agent-relay | 150 | 0 | 在飞书中继任务实现多 Agent 协作 |
| 6 | multi-bot-deploy | 80 | 0 | OpenClaw 多 Bot 多 Agent 一键搭建 |
| 7 | feishu-robot-protocol | 75 | 0 | 定义飞书机器人身份消息协议，实现多机器人 |
| 8 | feishu-multi-agent-manager | 53 | 1 | 交互式引导配置多 Agent 系统，支持批量创建和凭证验证 |
| 9 | feishu-create-openclaw-app | 45 | 0 | 自动创建并配置飞书企业应用，用于 OpenClaw |
| 10 | feishu-bot-manager-cn | 32 | 0 | 管理 OpenClaw 飞书机器人账户与路由绑定 |
| 11 | feishu-bot-config-helper | 15 | 0 | 辅助配置飞书机器人名称、应用凭证和大模型 |
| 12 | openclaw-feishu-multi-agent | 14 | 0 | 构建和排查 OpenClaw 飞书多 Agent 工作流 |
| 13 | feishu-agent-add | 6 | 0 | 为 OpenClaw 添加飞书 Agent |
| 14 | feishu-multiagent-onboard | 0 | 0 | 快速配置和验证多 Agent 系统的交互向导 |
| 15 | multi-agent-feishu | 0 | 0 | 在 OpenClaw Gateway 中创建多个 Agent 并绑定飞书账号 |
| 16 | feishu-bot-manager | 0 | 0 | 管理 OpenClaw 配置中的飞书机器人 |
| 17 | feishu-multi-bot | 0 | 0 | 配置多个 OpenClaw Agent 使用独立飞书机器人 |
| 18 | feishu-multi-account | 0 | 0 | 为多个子代理配置独立飞书机器人账号 |
十一、技术基础设施（认证/缓存/监控）（9 个）
| # | Skill | 下载 | 安装 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | feishu-common | 995 | 11 | 共享飞书认证、tenant token 缓存和重试处理 |
| 2 | openclaw-feishu-optimizer | 359 | 1 | 优化 OpenClaw 在飞书上的语音和文本消息处理 |
| 3 | feishu-api-cache-fix | 137 | 0 | 将飞书 API 调用从每分钟一次降低到每 2 小时一次 |
| 4 | feishu-cache-guardian | 127 | 1 | 检查和修复 OpenClaw 飞书插件的 probe.ts 缓存配置 |
| 5 | claw-lark-patches | 68 | 0 | 重新应用 claw-lark 插件的自定义补丁 |
| 6 | openclaw-feishu-workspace | 47 | 0 | 在飞书 Docs、Wiki 或 Bitable 工作 |
| 7 | feishu-troubleshoot | 0 | 0 | 解决飞书连接权限配置和机器人事件订阅问题 |
| 8 | feishu-probe-optimize | 0 | 0 | 优化飞书扩展的 probe 缓存配置，降低 API 调用频率 |
| 9 | mcp-lark | 0 | 0 | 基于飞书 OpenAPI MCP 服务端 |
十二、综合工具包与特殊用途（17 个）
| # | Skill | 下载 | 安装 | 简介 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | feishu-evolver-wrapper | 20,149 | 97 | capability-evolver 的飞书通知包装器，管理进化循环 |
| 2 | feishu-automation | 431 | 6 | 飞书高级自动化工作流 |
| 3 | feishu | 284 | 4 | 飞书深度集成技能，定位为"数字指挥中枢" |
| 4 | feishu-skills-kit | 273 | 2 | 完整飞书 Skills 合集 |
| 5 | dingtalk-feishu-cn | 273 | 2 | 钉钉/飞书双平台集成，企业通讯和机器人 |
| 6 | lark-toolkit | 262 | 2 | Lark/飞书 API 综合 skill，覆盖消息/文档/日历 |
| 7 | feishu-memory-recall | 217 | 2 | 跨群记忆、搜索和事件共享 |
| 8 | dashscope-web-search-feishu | 153 | 0 | DashScope 实时网络搜索，结果发送到飞书 |
| 9 | feishu-toolkit | 145 | 0 | 完整飞书 Lark 集成工具包，适合 AI Agent |
| 10 | geelark-complete | 119 | 0 | GeeLark 全合一 skill（含飞书集成） |
| 11 | feishu-group-memory | 90 | 0 | 从飞书群消息中提取并存储结构化信息 |
| 12 | lark-skill | 78 | 1 | Feishu/Lark 综合集成 skill |
| 13 | lark | 54 | 0 | 深度 Lark 集成 skill，定位为"数字指挥中枢" |
| 14 | feishu-ai-coding-assistant | 44 | 0 | 通过子 Agent 管理多任务编程工作流 |
| 15 | feishu-contacts-sync | 15 | 0 | 将飞书通讯录同步到 USER.md |
| 16 | feishu-enhanced | 11 | 0 | 飞书增强套件：文档/多维表格/消息深度集成 |
| 17 | feishu-evolver-wrapper-local | 4 | 0 | capability-evolver 飞书包装器（本地版） |
如何快速选择
| 我的需求 | 推荐 Skill |
|---|---|
| 读取飞书文档/Wiki 内容 | feishu-doc |
| 将 Markdown 写入飞书文档 | feishu-doc-manager |
| 接入飞书机器人（无需公网） | feishu-bridge |
| 管理飞书日历和日程 | feishu-calendar |
| 操作飞书多维表格 | feishu-api-bitable |
| 上传/下载飞书云盘文件 | feishu-drive |
| 发送语音消息（免费） | feishu-edge-tts 或 feishu-voice-reply |
| 发送富文本互动卡片 | feishu-card |
| 自动化考勤监控 | feishu-attendance |
| 配置多 Agent 飞书机器人 | feishu-multi-agent-manager |
| 飞书认证和 token 管理（依赖） | feishu-common |
最后说几句
261 个 skills 看下来，几个值得注意的观察：
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feishu-evolver-wrapper 的 20,149 下载量不代表飞书需求：它是 capability-evolver 生态的附属品，下载量随主 skill 一起放大。真正反映飞书用户需求的是安装量，feishu-doc（166 次）才是第一名。
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文档读写是最刚需的方向：35 个文档类 skills 中，只有 7 个安装量 ≥ 1，但这 7 个的安装量合计超过 300 次——说明用户需求是真实的，只是市场集中在头部。
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语音消息是过度竞争的赛道：20 个语音类 skills 几乎每个都是 Edge TTS 封装，换汤不换药。安装量分散，没有明显赢家。
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多 Agent 配置类 skills 是开发者工具，不是普通用户工具：18 个多 Agent 相关 skills，有安装量的只有 1 个。这个方向的用户基数小，但单用户价值高。
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零安装的 181 个 skills 大多数不是没用，而是没有被发现：部分 skill 的下载量（如 feishu-clawbot-card 的 612 次）远高于安装量（0 次），说明有人在看，但没人在用——可能是文档不清楚或配置门槛太高。
数据来源：ClawHub Skills Lib（clawhub-skills.com）截至 2026 年 3 月 18 日统计。更多Skills可前往clawhub-skills.com搜素查找。