quant-testing
量化测试流程技能。当用户说"回归测试"、"策略测试"、"回测验证"、"实盘验证"、"测试"、"上线"、"发布"时自动触发。提供回归测试流程、测试用例模板、测试报告模板。适用于量化项目的测试和上线阶段。
quant-data-quality
数据质量检查技能。当用户说"数据质量"、"数据检查"、"数据异常"、"数据问题"、"因子数据"、"信号数据"时自动触发。提供数据质量检查清单、常见问题识别、修复建议。适用于量化项目的数据质量管理。
quant-strategy-dev
量化策略开发主技能。当用户说"开发量化策略"、"设计量化策略"、"写策略代码"、"量化策略开发"时自动触发。提供标准开发流程、代码规范、检查清单、代码模板。适用于量化策略项目的开发阶段。
rick-memory-setup
Quickly configure OpenClaw's hierarchical memory system with intelligent writing, retrieval, automated weekly maintenance, and metadata tagging.
quant-architecture-review
量化架构设计审查技能。当用户说"审查架构"、"检查设计"、"优化架构"、"架构有问题"、"XX环节有问题"时自动触发。提供架构设计检查清单、常见问题识别、优化建议。适用于量化项目的设计审查阶段。
deep-research-v2
提供完整多阶段深度研究,覆盖规划、跨源检索、质量筛选、深入分析、交叉验证及结构化报告生成。
qmt-dev
QMT平台开发专用技能。当用户说"QMT"、"实盘"、"QMT策略"、"QMT回测"、"QMT开发"时自动触发。提供QMT API规范、核心函数机制、止损监控方式、实盘注意事项。适用于使用QMT平台的量化策略开发。
deep-research-v22
Conducts thorough research by downloading full PDFs, extracting structured data with original text quotes, verifying sources, and generating cross-validated...
deep-web-fetcher
Fetch and extract structured content from JS-rendered web pages, including main text, metadata, and key domain-specific metrics, without paid APIs.
deep-research-v7
深度研究技能,用于进行领域调研、文献调研、survey研究。当用户说"做一个survey"、"深度研究一下XX"、"文献调研"、"研究一下XX领域的最新进展"、"帮我调研XX"、"学术调研"时自动触发。支持arXiv、PubMed、PMC、Google Scholar等多个数据源,自动下载PDF并解析全文,生成三...
deep-research-v60
Perform adaptive multi-source research with configurable domains, auto PDF retrieval, universal extraction, and generate layered reports for decision, valida...
deep-research-v50
Performs deep research using a three-stage process: data extraction, thematic insight briefs with contradiction analysis, and narrative-driven strategic repo...
deep-research-v21
Conducts stepwise in-depth research by generating detailed source cards with data, quotes, quality scores, cross-analyzing findings, and producing fully cite...