data-deep-analysis
遇到复杂或矛盾的信息时使用。系统性地追溯根源、交叉验证、形成有证据支撑的结论，避免草率判断。
data-report-outline
在有了研究大纲后使用。将研究大纲转化为详细的报告结构和执行计划，明确每个章节的内容、数据来源、分析方法。
data-research
在开始任何分析报告前使用。通过结构化对话理清研究目标、范围、受众和关键问题，形成研究大纲。
growth-report
用户增长与新媒体业绩数据汇报。定期数据收集、环比同比对比、异常标注、归因分析、执行摘要、下期计划。
data-report-review
在报告即将完成时使用。系统性检查报告质量——数据准确性、逻辑连贯性、结论是否有支撑、受众适配度。证据先于断言。
data-parallel-research
有 2 个以上独立研究子课题时使用。将独立课题分派给并行代理同时调研，加速信息收集。
