legal-evidence-mapping-mctmilk
将法条构成要件对应当事人需要证明的事实、举证责任分配和可用证据类型,生成完整的证据作战地图。这是律师实务中最核心的技能。当用户想"把法条翻译成证据清单"时使用。
legal-structural-analysis-mctmilk
对法条进行结构化拆解,分析规范类型、适用主体、构成要件、法律效果等七个维度。当律师或法律学习者需要"拆解"法条、理解法条骨架时使用。
legal-system-mapper-mctmilk
以某个法条为核心节点,构建其上下游法条关联网络,包括上位规范、并列条款、下位细化、程序衔接、竞合分析。当用户想了解某个法条在法律体系中的位置时使用。
legal-decision-tree-mctmilk
基于前六步分析结果,为法条生成完整的适用决策流程图(SOP),标注判断节点、证据要求和切换条件。这是法条分析的最终沉淀,形成可复用的实战操作指南。
legal-seven-step-workflow-mctmilk
完整的人工智能辅助法条拆解七步工作流,每一步都受四条铁律约束,确保分析质量。律师处理任何法条案件时,从头到尾跑完七步,生成完整的法条分析报告。
legal-case-validator-mctmilk
用真实案例验证法条分析结果,分析司法实践中的裁判分歧、高频败诉原因和法官审查重点。AI生成的分析必须用真实案例验证。当用户想检验法条分析是否符合司法实践时使用。